《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.

《高等边界元法:理论与程序》共9章,第?章为绪论,第2章介绍必要的数学知识,第3~6章介绍与位势问题相关的边界元法,第7~8章介绍线性和非线性力学问题的边界元法,第9章介绍求解多种介质问题的新方法?《高等边界元法:理论与程序》展示了作者多年来的研究成果,如:将任意域积分转换成边界积分的径向积分法?求解大型非对称稀疏矩阵

《走出去：FractionalPartialDifferentialEquationsandtheirNumericalSolutions》mainlyconcernsthepartialdifferentialequationsoffractionalorderandtheirnumericalsolutions.I

《应用数值分析/“高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》讨论最基本的数值计算方法，采用数值分析和科学计算并重的思路，强调问题驱动和算法的Matlab软件实现，尝试激发学生的学习兴趣，主要内容包括科学计算简介、插值法、逼近方法、数值微积分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程求根、代数特征值问题和常

最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.《最优化计算方法》系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法

本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生

《区间数决策集对分析》是把集对分析用于区间数决策方法与应用研究的第1本专著。主要内容是论述各种区间数决策问题如何应用集对分析的理论与方法，开展不确定性分析，以提高决策的科学性和实用性。全书共9章。第1章、绪论，区间数决策问题的引入与集对分析基本理论方法的介绍。第2章、狭义区间数、广义区间数、区间数的运算和系统性质。第3

《应用时间序列分析》针对经济学与管理学类各专业本科生的数学、统计学和经济学等基本知识结构，从怎样运用时间序列分析工具认识经济现象发展变动规律这一根本目的出发，借助计算机软件的数据处理功能，抽象掉时序分析方法的深奥的数学理论和复杂的运算，在简要介绍随机平稳时间序列模型的基本理论的基础上，着重介绍了针对经济时间序列主要特征

《博弈论选讲》对博弈论中的主要数学模型进行了比较全面的介绍，然后应用非线性分析的理论和方法，对此进行了比较深入的研究.内容包括：数学预备知识、矩阵博弈与两人零和博弈、双矩阵博弈与人非合作有限博弈、人非合作博弈、广义博弈、数理经济学中的一般均衡定理、Bayes博弈与主从博弈、多目标博弈与广义多目标博弈、完美平衡点与本质平

本书为普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材。全书内容分为六章，包括系统的基本概念与数学基础、动态系统的模型与变换、动态系统的运动分析、动态系统的结构分析、动态系统的稳定性分析、确定性动态系统常规控制综合与设计。