本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使
本书采用理论与实例相结合的形式,以Anaconda3为主要开发工具,详细讲解Python数据可视化的相关知识。全书共9章,第1章介绍数据可视化与Matplotlib的入门知识;第2~7章全面讲解Matplotlib的核心知识,内容包括使用Matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及
AI技术已取得飞速发展,而大语言模型(LLM)正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践,提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLMTwin系统,突破传统JupyterNotebook演示的局限,着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。本
本书是讲解Photoshop操作技巧和实战技能的教程,是一本能够帮助读者轻松、高效地掌握Photoshop在平面设计、电商设计、UI设计、照片编辑等领域应用的实用参考书。本书从Photoshop基本操作入手,结合丰富的实例,全面讲解图层、选区与抠图、绘画工具与蒙版、图像修饰、图像调色、滤镜、路径与矢量工具、文字、通道等
本书是一部全面且深入的Java代码审计指南,旨在帮助读者掌握JavaWeb应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分4篇,从基础到实战,系统地介绍Java代码审计的各个方面。 基础篇(第1章)主要介绍JavaWeb环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法,为后续的深入学习打下坚实基础。
本书是基于人工智能生成内容(AIGC)技术撰写的实用指南,力求通过简洁明了的语言,以“案例+步骤”的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用,使读者能够使用AIGC技术来提高自身工作效率、丰富生活及增强内容创作能力。 本书共6章。第1章介绍了AIGC的基本概念,向AIGC提问的技巧、方法,优化AI回答的指令,以及目前市面上
本书分为三个部分,分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况,包括数据要素制度体系和数据要素市场发展;第二部分结合数字化转型的背景,讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践,以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等
本书深入剖析DeepSeek的核心技术,介绍了提示词的原理与高级应用,对DeepSeek的模型架构、训练框架,以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外,本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响及DeepSeek的开源贡献进行了分析,对大模型的未来趋势进行了展望,并介绍了
本书以服务稳定性建设与技术债务治理为主线,深度剖析Java服务全生命周期中的关键问题与解决方案,通过"问题诊断-治理框架-实践落地”的三层递进结构,构建了覆盖技术架构、资金安全、组织效能的完整技术治理体系。本书总计7章。第1~2章从Java服务的常见线上问题切入,系统讲解针对内存泄漏、线程死锁、MySQL慢查询等疑难问
《Yocto项目实战教程》是一本系统化讲解Yocto项目核心技术的专业教程。全书从基础概念到高级应用,详细剖析了Yocto项目体系架构,包括Linux系统架构解析、OpenEmbedded构建系统原理、元数据组织架构、BitBake构建引擎工作机制、Poky参考系统的核心组件等关键技术。特别针对嵌入式开发实践需求,深入