本书论述了高分遥感智能解译面临的问题与挑战,阐明了”特征提取在遥感影像智能解译中的重要性”以及”特征提取从传统人工构筑特征->监督学习驱动的特征学习->自监督学习的特征学习的意义”。在此基础上,本书系统地论述了遥感自监督学习方法的理论、算法及应用,以期为数据源极大丰富条件下开展遥感影像智能解译研究提供新的视
遥感是卫星对地成像探测以获取地表自然全息数据的总称,历经50余年的发展,正分阶段实现其增进对地球理解的这个宏大目标。同时它本身也发展成为一门具有独特科学形态和完整体系的学科——遥感科学与技术。本书遵循遥感科学与技术的历史发展轨迹,用20章的篇幅准确完整、深入浅出地阐述其科学与技术架构和具体内容。
本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索,围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系,构建完整知识框架,内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块,形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书,读者能够系统提升高光谱遥感的
本书面向当前多时相遥感影像处理分析的学术前沿与地学应用的重大需求,介绍多时相遥感影像处理分析的框架体系和实现过程,对其中涉及的发展前沿、关键技术进行了探讨和综述。在常规遥感变化检测、多时相信息提取方法的基础上,引入深度学习、集成学习、迁移学习等新型机器学习理论方法,重点对多时相遥感影像自动变化检测、多时相遥感影像地表覆
本书系统介绍了群集行为的数学理论,以Cucker-Smale模型为核心,探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为,如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分:第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为,第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手,详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质,包括
本书是一部全面介绍遥感与地理信息科学的专著,内容分为遥感科学和地理信息科学两大板块。在遥感科学部分,书中详细阐述了遥感的基本概念、基础理论、传感器与平台、数字图像处理以及专题遥感应用。地理信息科学部分则深入探讨了地理信息的形成与发展、基础理论、空间数据结构与数据库、数据采集与处理、数据查询与分析以及数据的可视化与制图。
本书是“面向21世纪课程教材”,也是全国高等学校地理类专业公共核心课程教材。本书注重反映现代遥感技术的最新成果,结合经济建设实际,注重反映遥感应用内容。全书以较大的篇幅系统介绍了计算机遥感图像处理的内容,并且在诸如地物光谱、多光谱成像仪、微波遥感,特
本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求,结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作,系统地阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法,以“数据-像素-目标-场景”的层次认知模型为基础,引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型,在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法,并构建了融
志愿者地理信息(VGI)数据质量评价对于确保数据准确性、评估数据价值、推动数据质量改进、促进数据共享与协作,以及支持科学研究与发展等方面都具有重要意义。本书围绕VGI数据的特点、怎样理解VGI数据、有关地理信息数据质量的描述,以及VGI数据智能评价方法进行了全面而深入的研究和探讨。本书致力于系统全面地解释VGI数据质量
遥感技术广泛应用于气象、环境、农业和城市规划。偏振遥感技术通过测量光波偏振状态来提供独特信息,对精度要求极高。本书以一种特定的遥感仪器——多通道偏振辐射计为例,分析其影响精度的因素,提出定标模型,探讨提高偏振测量精度的方法。本书特别关注误差来源,提出控制未知参数误差容限的思路;设计定标测试方案,全面评估仪器关键参数。本