多智能体系统是分布式人工智能的主流方法之一。多智能体系统中存在的各种随机与不确定因素对协同估计与学习算法能否成功运行以及网络的整体性能有重要影响。本书介绍了作者近年来在随机与不确定多智能体系统分布式估计与学习方面的最新研究成果。全书共6章,包括随机分布式共识计算、随机分布式线性回归和基于随机梯度下降的分布式优化算法等,
本书涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域,旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势,同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学,涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等
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本书全面介绍人工智能的发展、基础知识、主要技术及应用。全书共12章,分别是人工智能发展、人工智能主要技术、大语言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能与制造、人工智能与教育、人工智能与健康、人工智能与交通、人工智能与经济和人工智能与社会。 本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性,使学
本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理,旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术,展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型,帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时,本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人,展示了A
本书按照人工智能历史上的热点迁移顺序,将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织,系统介绍人工智能的基本原理和方法。在各章内部,按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升。具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源。
本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要
本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律,采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算
本书为“十四五”职业教育国家规划教材。本书的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。内容选取既适合高职学生的特点,同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例,采用项
针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势,本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作,在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上,依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术,以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知