《目标感:小成果驱动下的价值交付》共4部分19章,主要聚焦于目标和行动,通过真实有趣的故事和案例介绍了如何在小目标的指引下持续驱动价值的创造和交付。同时还指出指挥官意图的重要性,借助于案例介绍了团队如何洞察产品的本质、如何识别和用好目标、如何达成共识决策。《目标感:小成果驱动下的价值交付》有效弥合了管理和产品这两个领域
本书从零起步、循序渐进地对AIGC的基础知识和使用方法进行讲解。全书共8章,内容包括人工智能与AIGC基础、AIGC简化应用文写作、AIGC重塑办公方式、AIGC辅助图像处理、AIGC优化数字音频编辑、AIGC引领短视频创作、AIGC推动新媒体运营、AIGC助力代码编写与调试等。在讲解技术理论的同时,穿插安排动手练拓展
本书将从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现,因为目前已经有很多这方面的书籍,本书将不再重复造轮子。 本书面向对强
本书是微软推出的AIforBeginners系列课程的中文版,专门为希望进入AI领域的初学者设计。本书提供为期12周、共24堂课的系统学习路径,每堂课配有JupyterNotebook实践笔记本,附带测验与练习,中文版还在Gitee上托管了课程相关的Notebook,便于读者在实践中掌握人工智能的核心概念和应用。书中涵
《DeepSeek从入门到精通(微课视频版)提示词设计多场景应用工具深度融合》是一本系统讲解大模型DeepSeek应用方法的实用指南,内容涵盖从入门操作、提示词设计、本地与云端部署到上百种实际场景应用,以及AI智能体设计,全面展示了DeepSeek在办公、写作、编程、教育、创意等领域的强大能力。全书结构清晰,配合丰富案
多智能体强化学习(Multi-AgentReinforcementLearning,MARL)是机器学习中的一个领域,研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用,包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作,清晰
一个高中生可以创建深度的Q-learning代码来控制她的机器人,却不了解"深度"或"Q"的含义,也不知道为什么代码有时会失败。本书旨在以具有微积分和矩阵代数背景的学生可以理解的方式,解释强化学习和优化控制背后的科学。本书的一个独特重点是算法设计,以获得学习算法的快收敛速度,以及对强化学习有时失败的原因的洞察。一开始就
内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品。本书是《精益数据方
本书深入探讨了如何使用AI大模型技术全方位优化小程序的开发流程。全书涵盖了从需求分析、系统设计、编码到调试与测试的完整开发过程,强调大模型工具不仅能提升项目的开发效率,还减少了人为错误。既讲解了小程序开发的基础知识,如前端技术栈、云函数、数据库设计等,也介绍了大模型辅助编程方法和开发技巧。本书既可以帮助有经验的小程序开
本书是一本系统介绍软件测试基本理论和实践的教程,全书共7章:第1章介绍软件测试基本理论,第2章介绍软件质量与软件测试,第3章介绍软件测试的方法,第4章介绍软件测试管理,第5章至第7章介绍不同平台系统的测试理论和测试实践案例。本书涵盖了软件测试的基本理论、软件质量与测试的关系、不同应用系统的测试方法以及测试管理等多方面的