本书共16章,分为上、中、下三篇。第1章简要介绍Web系统开发的概念。第2-5章为上篇(静态网页开发篇),讲述以HTML、CSS、JavaScript为技术、以Dreamweaver为工具的静态网页开发方法;第6-11章为中篇(动态网页开发篇),讲述MVC框架下,以JavaBean、Servlet、JSP为技术、MyS
本书根据课程安排,旨在合理组织物联网安全实验教学,使之既能配合理论教学,加深学生对理论知识的理解与掌握;又能紧跟物联网安全技术发展,培养和提高学生解决问题的综合实践能力和创新能力。根据物联网安全知识体系,共计提供17个实验项目。内容涵盖物联网密码学基础、感知层安全、网络层安全、应用层安全等多方面。每个实验项目明确了实验
本书包含了500多个实用的视频剪辑技术、技巧、快捷方式和实际操作的示例,这些对于软件学习和视频剪辑者来说是宝贵的资源,可以帮助读者更好地理解、掌握和使用软件。该教程如此的结构设计,使得读者在遇到具体的技术难题时,能够迅速地在本书中找到相应的解决办法。
本书共分为七章,主要涵盖了Web安全概述、相关法律法规概述、Web基础、环境配置与工具使用、信息收集与信息泄露、Webshell基础、Web安全防御技术等内容。本教材不仅提供了丰富的理论讲解,还包含了大量的实操指导,例如虚拟机安装、靶场搭建、工具使用等。每章末尾均设有习题,能够帮助读者巩固所学内容。
本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出
本书讲解了AI训练师的核心工作内容和技能需求,让读者能够全面了解并掌握AI训练的关键知识点;还特别介绍了百度文心大模型训练平台的使用技巧,以及StableDiffusionAI绘画模型和ChatGPTAI文案模型的训练实战,为读者提供了宝贵的操作步骤和技巧。
本书基于大学各专业新生的基础,深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容,重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章,主要内容包括人工智能技术与学科发展,符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解,连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用,行为主义的智能机器人,简要介绍人工智
本书主要内容包括无线传感器网络概述、无线传感器网络传感技术、无线传感器网络开发环境、无线传感器网络拓扑控制与覆盖技术、无线传感器网络通信与组网技术、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络协议技术标准、无线传感器网络接人技术、无线传感器网络的应用、无线传感器网络与人工智能物联网等。
本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。
本书分为3部分,共11章。第1-第3章为基础知识部分,主要介绍C#的基本语法和面向对象程序设计方法;第4~第8章为WinForm程序设计部分,主要介绍基于.NET平台的Windows程序开发,包括WinForm基础、输入与输出、数据访问技术、进程与线程以及加密与解密等;第9-第11章为实践项目部分,主要以初级项目研究生