《暨南大学成人教育会计本科系列教材:统计学原理》是一本适合成人高等教育会计本科使用的教材。该书根据成人高等教育专升本的要求而编写,设计独特,内容分上、中、下三编,学员可以根据不同要求重点选用。上编“基础统计”属于专科层次,可用于复习,温故而知新;中编“推断统计”属于专升本层次,是成人教育会计本科的学习重点;下编“应用统计”属于应用层次,教师可酌情选讲,学员可自学提高,以增强实际应用能力。
成人教育的对象是边工作边学习的在岗职工。他们一方面具有丰富的实践经验和较强的自学能力;另一方面苦于工作压力,时间有限,普遍存在着“工学”矛盾。为了解决成人教育教材“普教化”和成教学生工与学的矛盾,本着提高会计类成人教育教材质量的总目标,暨南大学会计学系、暨南大学教育学院、暨南大学出版社共同筹划编写了“暨南大学成人教育会计本科系列教材”。
《统计学原理》是一本专门针对成人高等教育而编写的教材。该书根据成人教育的特点设计和编写,理论联系实际,具有通俗性、趣味性、实用性和前沿性等特点。该书由《统计学原理》教科书、《(统计学原理)学习指导》参考书和《统计学原理》PPT三部分组成,其中后两部分制成光盘,挂在暨南大学网站“统计学原理”精品课程中,网址为http://jpkc.jnu.edu.cn/tjx/ziyuan/zy.htm,供读者选择使用。
《统计学原理》是一本适合成人高等教育会计本科使用的教材。该书根据成人高等教育专升本的要求而编写,设计独特,内容分上、中、下三编,学员可以根据不同要求重点选用。上编“基础统计”属于专科层次,可用于复习,温故而知新;中编“推断统计”属于专升本层次,是成人教育会计本科的学习重点;下编“应用统计”属于应用层次,教师可酌情选讲,学员可自学提高,以增强实际应用能力。
本书由韩兆洲教授、熊剑教授担任主编。全书共分13章,各章的执笔者分别是:韩兆洲(第一章、第六章、第八章、第十一章部分、第十二章部分、第十三章,其余各章的Excel部分)、陈光慧(第二章)、熊剑(第三章、第七章、第九章)、陈思玲(第四章)、伍业锋(第五章、第十章)、林少萍(第十一章部分)、黎中彦(第十一章部分、第十二章部分)。
本书在编写过程中参考了国内统计学诸多优秀教材,并吸纳了国外统计学最新研究成果。由于编者水平有限,本书不足之处在所难免,敬请同行专家和广大读者批评指正。
总序
前言
上编基础统计
第一章 绪论
第一节 统计的含义、作用和任务
第二节 统计学的研究对象、方法和阶段
第三节 统计学的若干基本概念
思考题
第二章 统计数据的采集
第一节 统计调查的概述与种类
第二节 统计调查方案的设计
第三节 统计调查的组织方式
第四节 统计数据采集的方法
第五节 调查问卷设计
思考题
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 统计整理的意义和程序
第二节 统计数据审核
第三节 统计数据分组
第四节 统汁数据汇总
第五节 分布数列
第六节 统计数据显示
第七节 Excel频数分布表和直方图
思考题
第四章 总量指标与相对指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
思考题
第五章 平均指标与变异指标
第一节 平均指标
第二节 变异指标
第三节 Excel描述统计
思考题
中编推断统计
第六章 抽样与参数估计
第一节 抽样调查的概念和作用
第二节 抽样的基本概念
第三节 抽样分布
第四节 参数估计
第五节 抽样调查的组织形式
第六节 Excel抽样调查
思考题
第七章 假设检验
第一节 假设检验概述
第二节 假设检验的基本思路与方法
第三节 总体参数检验
第四节 Excel假设检验
思考题
第八章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
第二节 单相关与一元线性回归分析
第三节 复相关与多元线性回归分析
第四节 曲线相关与曲线回归分析
第五节 应用相关与回归分析应注意的问题
第六节 Excel相关与回归分析
思考题
第九章 时间数列指标与波动的测定
第一节 时间数列概述
第二节 时间数列的水平分析指标
第三节 时间数列的速度分析指标
第四节 时间数列波动的基本理论
第五节 Excel时间数列波动的测定
思考题
……
下编应用统计
三、抽样调查的作用
抽样调查与全面调查相比,具有节省人力、物力、财力和时间等优点,使得这种调查方法在统计工作中的作用日益显著。归纳起来主要具有以下作用:
(1)用于不可能进行全面调查的总体数量特征的推断。常见的不可能进行全面调查的总体有两种情况:一是无限总体的调查。无限总体包括的总体单位数是不可数的,因此无法对该类总体进行全面调查,只能采用抽样调查的方法来认识总体的数量特征。例如,大气污染或海洋污染情况调查。二是破坏性或消耗性试验。对某些产品质量检验,必须进行破坏性或消耗性试验,才能了解其情况。例如,炮弹的杀伤力检验、灯管的使用寿命检验、纱布的强度检验等,在这种情况下,只有采用抽样调查的方法来了解全部产品的质量。
(2)用于某些不必要进行全面调查的总体数量特征的推断。有些现象虽然理论上可以进行全面调查,但由于调查对象范围广、单位多,需要花费较多的人力、物力和时间,采用抽样调查的方法能够取得事半功倍的效果。例如,职工家庭收支情况调查、农产品产量调查等。
(3)用于全面调查资料的评价和验证。由于全面调查的工作量大,调查登记和整理汇总资料的过程受主观和客观因素的影响,发生登记性和计算性误差的可能性较大。为了提高全面调查资料的准确性,可以用抽样调查资料来验证全面调查资料的准确性。例如,人口普查后总是要抽查一定地区和一定数量的人口进行核对和验证。
(4)用于生产过程的质量控制。抽样调查技术不仅可以对生产的结果进行检验、核算和估计,还可以对生产的过程进行质量控制。例如,对于连续生产的产品质量控制,要求随时了解产品生产过程是否处于技术要求的正常状态,一旦发现问题,就要找出原因,及时纠正,否则,待大量生产后才发现问题,所造成的损失就难以挽回了。
第二节抽样的基本概念
一、总体和样本
(一)总体总体是指所有调查研究对象的全体。总体根据其总体单位能否全面计数,分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体中所包含的单位数是有限可数的,例如,调查某市工业企业生产经营情况,某市工业企业数就是有限总体。无限总体是指总体中所包含的单位数是无限不可数的,例如,某灯管厂连续不断地生产灯管,源源不断的灯管数就是无限总体。总体单位数用字母Ⅳ表示。
(二)样本
样本是指从总体中按随机原则抽取的那部分调查单位所构成的整体。
……