时空数据统计学

定　　价：165 元

• 作者：(澳)努尔·克雷西亚(NoelCressie)，(美)克里斯托弗·K.维克莱(ChristopherK.Wikle)著
• 出版时间：2022/12/1
• ISBN：9787563067909
• 出 版 社：河海大学出版社

• 中图法分类：C8 
• 页码：189页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

该书是Cressie继其在1993年空间统计领域的里程碑式的著作《StatisticsforSpatialData》之后的又一力作。该书内容可以大致归纳为四个方面，即时间序列分析、空间统计、时空统计和递阶模型，是一本优秀的研究生参考用书，同时对于数学、工程和环境科学的学者也极具参考价值。统计学经过20世纪的发展，进入21世纪，时空统计方法已日益融入全球，甚至宇宙的科学模型。随着科学技术的进步，统计学也获得了解开科学谜题的方法和手段。有数据才有基于数据形成的理论，这些理论随着他们和新数据的一致性而起起落落。本书的内容旨在试图建立连接20世纪与21世纪时空统计研究的桥梁。书中提到了层级模型，并明确承认数据的不确定性不同于过程与参数的不确定性，提出符合该科学的时空统计方法，发现层级思维自然能达到目标的方法。