本教材分为10章：第1章通过统计现象了解和认识统计学及其性质；第2章主要研究统计数据的获得和加工处理，为统计分析做准备；第3章简单介绍统计软件；第4章是对数据分布特征进行描述；第5章介绍概率论的基础知识，使没有学过概率统计的学生也能够深入学习；第6章是抽样推断，主要讲授误差理论和估计理论；第7章主要研究回归模型的构件；第8章是动态分析；第9章指数分析，主要研究统计指数的编制和应用；最后一章是综合评价，介绍评价方法和具体应用。本书可作为高等院校经管专业学生的教材，也可供对统计学感兴趣的社会人士学习、参考。
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目录
前言
第一章 绪论 1
第一节 统计与统计学 1
第二节 统计学的性质 8
第三节 统计学基本要素 14
思考与练习 20
第二章 数据的获得与整理 21
第一节 数据类型 21
第二节 数据的搜集与问卷设计 23
第三节 获得数据的实验方式 34
第四节 统计数据的整理 39
第五节 统计数据的显示 46
思考与练习 57
第二章 SPSS统计软件的简单应用 59
第一节 SPSS的基本介绍 59
第二节 SPSS数据文件的建立及预处理 64
第三节 SPSS的分析使用 71
思考与练习 80
第四章 数据分布特征的描述 82
第一节 集中趋势的测度 82
第二节 离散程度的测度 97
第三节 分布偏态与峰度的测度 105
思考与练习 108
第五章 概率基础 112
第一节 随机现象和随机事件 112
第二节 概率的性质及计算 115
第三节 随机变量及其概率分布 119
第四节 几种常见的概率分布 122
思考与练习 127
第六章 抽样调查 130
第一节 抽样调查基本概述 130
第二节 抽样调查理论基础 136
第三节 简单随机抽样 148
第四节 分层随机抽样 154
思考与练习 164
第七章 相关与回归分析 167
第一节 相关分析 167
第二节 一元线性回归分析 173
第三节 多元线性回归分析 184
第四节 非线性回归 189
思考与练习 190
第八章 时间数列分析与预测 192
第一节 时间数列基本概述 192
第二节 时间数列分析指标 196
第三节 长期趋势分析与测定 206
第四节 季节 变动分析与测定 213
第五节 时间数列预测 215
思考与练习 221
第九章 统计指数 225
第一节 统计指数基本概述 225
第二节 综合指数 228
第三节 加权平均数指数 234
第四节 指数体系与因素分析 237
第五节 常用的统计指数 245
思考与练习 250
第十章 综合评价 253
第一节 综合评价基本概述 253
第二节 综合评价指标的选择与数据预处理 255
第三节 评价指标权数的确定及结果的综合 264
思考与练习 273
参考文献 274
附录 275
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