本书是与清华大学出版社2017年出版的《概率论与数理统计（第2版）》（张艳、程士珍主编）教材相配套的学习辅导书.内容包括该书各章的知识点、典型例题、习题与综合练习题全解，另外，还配有大量的训练题及参考答案，以供考研学生提升解题技巧.本书注重体现概率统计的思想方法与基本内容，强调对学生解题方法与能力的培养，力求做到深入浅出，通俗易懂，便于教学与自学.
本书既可以作为高等院校概率论与数理统计的教学参考书，也可以作为数学爱好者学习概率统计的补充读物.
本书总结了《概率论与数理统计》教材中的全部知识，对书中的基本概念、基本定理、基本方法加工整理，使之条理更加清晰，语言更加简洁，更加适合学生复习使用。对于书中的练习题给出了详尽的解答，是学生在复习中能够更好地检测自己的学习情况。
概率论与数理统计是工科高等院校各专业的一门重要基础课，具有独特的思维方法和计算技巧.在教学过程中，由于这门课程学时少、习题多、难度大，因此初学此课的同学往往感觉难学，不知如何去解题.为了帮助教师解决习题课少、答疑量过大的问题，并启发学生的解题思路，帮助学生正确地理解基本概念，掌握解题方法与解题技巧，作者对《概率论与数理统计（第2版）》(张艳、程士珍主编，清华大学出版社，2017年)中的全部习题编写了解答，并配有大量的训练题形成本书以满足考研学生的需求.在本书编写中，作者力求解题方法简明扼要，步骤清楚、完整、规范，以指导学生解题的基本技巧及书写方法.本辅导教材每章内容分为五部分：
知识点便于读者在学习时提纲挈领地掌握课程内容.
典型例题通过例题的示范，指导读者解题，帮助读者掌握解题的方法和技巧.
习题详解对《概率论与数理统计（第2版）》教材中习题的解题过程进行较为详细的说明和分析.
训练题通过配备一定数量的练习题，自我评价对课程内容的掌握程度.
答案给出训练题参考答案，便于学生自查.
全书共分8章.编写人员分工如下: 张丽萍(第1章)，张艳(第2章)，张蒙(第3、5章)，刘志强(第4章)，徐志洁(第6章)、王晓静(第7章)、卢崇煜(第8章)，张艳、张蒙、崔景安负责全书统稿和定稿.
本书在编写过程中，得到了北京建筑大学多位老师的大力支持,在此对他们一并表示感谢.限于编者的水平，同时编写时间也比较仓促，错谬之处在所难免，恳请广大读者批评指正.
编者2019年4月
张艳，北京建筑大学教授，硕士生导师，主要从事教学、科研工作。承担本科生课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数，研究生课程：矩阵论，渐近分析方法。
主要科研方向为偏微分方程理论与应用。针对生物流体、高分子材料等非牛顿流体的流动传热现象，结合数学物理分析方法，用非线性偏微分方程描述流体的传递扩散本质，通过对方程解的分析，揭示医学、化工、能源等领域流体力学热点问题的本质。
主持国家自然科学基金1项，北京市教委科技面上项目1项，北京市中青年骨干人才培养资助项目1项等10余项课题，发表论文60余篇，主编出版教材6部。北京市高校第五届青年教师教学基本功比赛一等奖、最佳教案奖、最佳教学演示奖，获北京市教育教学成果一等奖1项，北京市教育创新标兵，北京高校优秀共产党员。SCI国际期刊Discrete Dynamics in Nature and Society、International Journal of Heat and Mass Transfer等审稿人。
第1章随机事件的概率1
知识点1
典型例题4
习题详解10
训练题21
答案22
第2章随机变量及其分布23
知识点23
典型例题27
习题详解37
训练题60
答案63
第3章多维随机变量及其分布65
知识点65
典型例题69
习题详解77
训练题105
答案107
第4章随机变量的数字特征109
知识点109
典型例题112
习题详解118
训练题129
答案131
第5章大数定律及中心极限定理132
知识点132
典型例题134
习题详解136
训练题144
答案145
第6章样本及抽样分布146
知识点146
典型例题149
习题详解151
训练题159
答案159
第7章参数估计160
知识点160
典型例题166
习题详解176
训练题192
答案193
第8章假设检验195
知识点195
典型例题199
习题详解203
训练题226
答案226
参考文献227
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