本书系统、全面地讲解了3dsMax2014的基本知识和软件的使用方法与技巧。全书共13章,分基础、精通两个层次。基础部分(第1章~第7章),循序渐进地讲解了3dsMax2014的基础知识、二维与三维图形的转换、几何体的创建、多边形建模、复合建模、NURBS建模以及修改器的使用等内容;精通部分(第8章~第13章),深入讲
本书是《大学计算机基础(第2版)(微课版)》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分,第一部分是上机指导,从了解并使用计算机、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、Word2010基本操作、排版文档、Excel2010基本操作、计算和分析Excel数据、PowerPoint2010基本操作、设置并放映演示文稿、认识并
本书基于Arduino实验箱和Mixly图形化编程工具,从简单的“点亮创客之灯”开始,以生活中常见的具体实例引导读者进入图行形化编程的世界,让读者掌握图形化编程中的输入/输出、控制、数学、串口等基础模块,再到变量、函数等基本模块,将顺序、分支和循环三个流程控制概念融入到实例中。全书共18课,每节课都以基础任务和拓展任务
本教材基于纸质媒体移动互联网数字媒体资源等进行修订,以组态与应用的教学目标为核心,以MCGS(国内)、WinCC(国外)通用组态软件,和MACS(国内)、CENTUM(国外)专业组态软件为主要教学情境,按照案例导入、需求分析、任务单设计、组态实施、运行测试、小试牛刀、融会贯通、照猫画虎和能力测评的逻辑组织架构,并辅以多
Web前端编程技术(HTML/CSS/JavaScript)是Web产品开发中*基本的组成部分之一。本书主要讲解了基本的Web前端开发技术HTML、CSS和JavaScript。全书共11章,第1章是Web前端编程基础知识;第2~4章是HTML相关知识;第5~7章是CSS相关知识;第8~10章是JavaScript相关
本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术,并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念,然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型,以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类,如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的
数学是机器学习绕不开的基础知识,传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容,
本书主要讲解计算机网络技术的相关知识,内容涉及网络技术的基础理论以及网络在社会生活中的典型应用,基本上覆盖了计算机网络的重要知识点。全书分为10章,包括计算机网络概述、数据通信基础、计算机网络体系结构、计算机网络硬件、安装和设置网络操作系统、Internet及其应用、局域网组网技术、网络安全及管理、网络的维护与使用技巧
本书是《网络工程师教育丛书》第2册,比较系统、全面地介绍了局域网的原理与技术。全书分为8章。其中,第一章介绍局域网基础,重点讨论局域网体系结构和介质访问控制技术;第二章讨论组建局域网所需要的计算机连接技术;第三、四、五章介绍当今流行的局域网技术,包括千兆以太网、万兆以太网、交换式以太网、虚拟局域网、无线局域网;第六、七
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法