随着物联网与5G时代的到来，终端设备正产生海量数据与智能信息处理需求，人工智能逐步从云计算中心向终端设备迁移。然而，终端设备计算性能受限、应用场景多样等特点给终端智能信息处理带来了巨大挑战。本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求，研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息

本书通过81个官方案例解析、120个知识点梳理，深入浅出介绍了Sora的技术原理、特色功能、创新之处、优势特点、文案工具、脚本创作、提示词技巧、绘画工具、创意应用、变现方式等，帮助读者一本书全面精通Sora的AI视频生成技术。10大专题内容、108分钟视频，手机扫码可看精华内容，同时赠送了9大超值资源：74组AI绘画提

本书系统阐述了现有的目标函数分离ADMM算法，在此基础上发展了约束集分离与简约ADMM算法，解决实际应用中更难以应付的复杂约束优化问题，并用于求解复杂的信号处理优化问题。全书共12章，主要包括雷达波形设计、阵列方向图综合及鲁棒波束形成、以及分布式MIMO雷达定位问题，具体包括包含谱的雷达波形设计、低旁瓣集中式MIMO雷

2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型——Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要进步。本书以ChatGPT为起点，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、开放API和微调功能、上线GPT商店等）进行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的

《短视频基础知识与前期制作：筹备·拍摄·剪辑·案例》一书，针对初学短视频制作的新手，由浅入深，帮助其从了解短视频开始，直到能创作出高质量的短视频作品。全书语言精练，内容翔实，实用性强。读者可以通过手机扫描封面前后勒口二维码观看教学视频。本书主要适合短视频制作、运营人员与创业者，以及大中专院校学生等学习参考，既可以作为学

人工智能的时代已经到来。随着AI技术的迅猛发展，国内外大厂纷纷布局AI业务，自主研发大模型，以提升自身的科技竞争力，挖掘AI技术的商业价值。2024年年初，OpenAI发布文生视频大模型Sora，引发国内外AI圈的热议。Sora究竟有何特别之处？会为各行各业带来怎样的变化？本书分为上、下两篇。上篇阐释Sora的商业逻辑

本书系统全面地介绍惯性导航技术相关概念、惯性导航系统工作原理以及关键技术。全书分为两部分，共9章：第一部分(基础篇)包括4章，分别是惯性导航简介、惯性导航基础知识、平台式惯性导航系统工作原理以及捷联式惯性导航系统工作原理；第二部分(提高篇)包括5章，分别是惯性导航系统初始对准技术、惯性导航系统标定技术、阻尼惯性导航系统

全书共分为6章。第1章概述，对毫米波雷达感知技术发展现状以及国内外现有的毫米波雷达系统进行简要分析介绍。第2章介绍了毫米波雷达感知系统组成，从系统总体的角度分析了毫米波雷达系统的组成部件及其技术指标，并对毫米波雷达接收机系统进行详细描述。第3章毫米波雷达参数估计方法，对毫米波雷达信号特点及目标的回波信号进行分析，并对毫

本书共计11章，第1章对合成孔径雷达（SAR）目标识别进行了概述；第2章介绍了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目标识别；第3章介绍了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目标识别；第4章介绍了基于结构保持投影的SAR目标识别；第5章介绍了基于类别稀疏表示的SAR目标识别；第6章介绍了基于乘性稀疏表示和Gamma

本书在介绍无休多臂机贯序决策理论体系的基础上，讨论无线通信网络资源序列分配过程中不完美检测、部分检测、资源动态性问题，提出线性时间复杂度的近视策略、怀特因子策略、启发式策略，分别得到近视策略的优化性闭式条件、怀特因子策略的可行性条件及因子闭式表达。同时，将上述理论和方法推广至异构资源状态的系统，提出相应的策略。