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《控制论与科学方法论》是金观涛与华国凡合著的一部跨学科作品。本书以控制论为核心，融合系统论、信息论等多学科知识，深入探讨了科学方法论的相关内容。全书通过大量生动的中外经典实例，详细阐述了控制、反馈、信息、思维、系统、黑箱等关键概念及其在各领域的应用。该书为读者提供了全新的思维视角，启发读者用正确可行的科学观指导并处理生

"《**控制与工程博弈论》主要以数学描述的方式阐述**控制理论的研究内容，由具体的实例引出相关的控制问题，再利用学生熟知的数学工具严谨地推算出问题的解决过程，并对控制问题的具体实例进行了严格的数学公式推导。此外，书中引用了大量的工程实例，并对每个实例进行了详细的数学描述，理论与实际结合。本书可供自动化、力学、计算机等相

本书模式识别理论与实践学习的立体教程，针对的读者是具有一定数理知识的从业人员。通过本书的学习，读者能够熟练掌握模式识别的基础知识、基本方法和工程应用。本书主要包括模式识别的基本概念、贝叶斯决策理论、概率密度函数的参数估计、非参数判别分类方法、聚类分析、特征提取与选择、模糊模式识别、神经网络、深度学习。最后是项目实战，系

本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

近年来，围绕有限时间框架下的系统分析与综合研究，国内外涌现出大量的研究成果，但是大都专注于连续时间系统的有限时间稳定与控制。本书力图聚焦前沿，独辟蹊径，全面系统地总结作者团队在脉冲系统的有限时间稳定与控制的研究成果。本书以脉冲系统的两类有限时间稳定分析为主线，构建镇定性脉冲和破坏性脉冲与系统有限时间动态性能的本质联系，

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书第5版在现有版本的基础上做了优化，改动量为30%，篇幅由之前的13章压缩到11章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测

《第一推动丛书·25-30周年加油包》是为已经拥有了《第一推动25周年纪念版》的读者准备的，一键购齐5年来新增的《第一推动》佳作。 《第一推动丛书·25-30周年加油包》也是为第一次接触到《第一推动》的读者准备的，因为这13本书不仅代表了丛书一贯的选品要求，也触及更新、更前沿的科学研究。宇宙

本书主要介绍线性控制系统的分析和设计理论，包括控制系统的状态空间模型和状态运动规律，系统的能控性、能观性和稳定性等定性分析，状态反馈、输出反馈、饱和控制、跟踪控制和观测器设计等综合理论，以及线性二次型最优控制方法。本书叙述深入浅出，主要围绕一个贯穿全书的系统设计示例展开，有助于读者建立起系统工程的观念、逐步厘清不同控制

《非线性系统及其绝妙的数学结构（第2卷）》是一本成功的创造了一个优秀数学模型的英文专著，中文书名或可译为《非线性系统及其绝妙的数学结构：第2卷》。《非线性系统及其绝妙的数学结构（第2卷）》的主编共有二位：诺伯特·欧拉（NorbertEuler）和玛丽亚·克拉拉·努奇（Maria