本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及
随着三维激光扫描传感设备硬件的快速发展,可保留三维空间中原始语义信息(几何信息、颜色、反射强度等)的点云已成为代表性的新型数据源之一。语义分割作为三维场景语义分析与解译的重要前提,在无人驾驶、高精地图、智慧城市等国家重大需求的推动下,已成为测绘遥感、计算机视觉等领域的重大研究课题。《点云数据语义分割的理论与方法》以语义
本书是普通高等教育“十一五”规划教材。全面系统地介绍了计算机控制系统的各个重要组成部分,是在作者30多年教学与科研实践经验的基础上,吸收了国内外计算机控制系统设计*新技术编写而成的。书中介绍了作者在计算机控制领域的*新研究成果。全书共10章,主要内容为:计算机控制系统的组成、分类、采用的技术和发展趋势;计算机控制系统的
本书首先介绍了进行数字系统设计必须具备的基础知识,包括VisualStudio软件的安装和使用,IAR的使用教程以及AndroidStudio软件的安装和使用,接着重点描述了四个实验内容。每个实验内容都分为四个方面进行介绍,包括实习内容及要求、设计方案、调试过程与记录以及测试数据结果。
本书从工程实际出发,详细介绍了工控机测控系统的组成、各功能部件的结构、使用方法和应用。本书共有四个学习情境,分别是计算机测控系统概述、计算机测控系统的硬件和软件、数据采集卡的应用、运动控制卡的应用。全书共包含13个项目,31个任务。在理论方面,主要介绍计算机测控系统、工控机的组成、总线结构、I/O接口和过程通道。在实践
本书分为7章,全面系统地对数据存储技术进行讲解,并采用大量案例完成实操,此提高教师课堂教学的时效性,强化学生的动手能力,将行业与专业核心技术贯穿始终。本书在深入企业调研的基础上,结合企业岗位需求,根据课程内容特点,采取任务驱动教学模式,确立职业岗位工作过程中工作任务,将工作任务内容转化为学习领域课程内容,与企业合作,共
本书是作者基于其多年的科研经验而撰写的聚类分析专著。全书从基础知识和实际应用两方面系统地介绍了聚类分析方法。基础知识部分阐述了聚类分析基本过程、数据预处理、相似度计算、验证指标、常见聚类方法原理和特点,并给出了应用实例和程序供读者参考。应用部分则针对高维数据非监督学习问题,分别以心电识别、脑电识别、行为识别以及智能材料
本书为一本大数据技术的入门书籍,介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理,以及如何进行部署和简单开发。全书包含13章:第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备,包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3~6章介绍Hadoop大数据平台的基本原理,包括HDF
数据管道通过整合、清理、分析、可视化等方式来管理初始收集的数据流。ApacheAirflow提供了一个统一的平台,可以使用它设计、实施、监控和维护数据的流动。Airflow具有易于使用的UI、即插即用的选项以及灵活的Python脚本,这些都使Airflow能够非常轻松地完成任何数据管理任务。在《ApacheAirflo
本书基于“基础知识”+“代码示例”+“应用案例”的模式编写,共包括7个项目。项目1主要介绍互联网数据采集的入门知识;项目2通过一个入门级的简单案例,介绍互联网数据采集的基本流程;项目3通过一个进阶的案例,详细介绍在没有给出官方开放API的情况下,如何通过抓包工具获取XHR请求地址;项目4主要介绍HTML文档数据的采集,