邱皓政编著的《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。为适应新近的科学研究的

ggplot2是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自LelandWilkison的《图形的语法》一书。使用ggplot2可以轻松实现：高质量图形的绘制，自动化添加图例。叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。利用R强大的建模功能添加平滑曲线，如loess、线性模

《SAS统计分析实用宝典》用通俗易懂的语言阐述了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法的基本原理。内容由浅入深、循序渐进，书中的每个知识点都有相应的实例演示，每章都附有练习题，帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配1张光盘，内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。本书共19章，分4篇。第1篇介绍了SA

《21世纪高职高专规划教材·通识课系列：应用统计方法》在内容上主要包括认识应用统计方法、统计调查方案设计、统计调查组织与实施、统计调查资料整理、统计数据分析、统计分析报告撰写，同时与计算机软件应用紧密结合，主要有Excel在统计数据整理、统计数据分析中的应用。统计学是一门数据搜集整理、数据描述、数据分析的学科。应用统计

SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通（第2版）》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。《SAS统计分析与应用从入门到精通（第2

《Excel统计分析》应用具体实例，结合统计理论，详细介绍了Excel统计分析程序中涉及的全部编程过程，包括均数标准差的计算、t检验、方差分析、χ2检验、序贯检验、直线相关回归分析、Ridit分析、寿命表计算、Delphi法评价、灰色序列模型预测等。本书是一本Excel统计分析程序的操作指南，可作为在校学生（包括硕士博

克里斯托弗·普里彻、阿斯荣·威克曼、罗伯特·麦卡勒姆、南希·布里格斯所著的《潜变量增长曲线模型》作者显示了各种各样的模型，例如固定／随机截距和／或者固定／随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析。他们也讨论了模型的各种延伸，例如分段增长、结构潜在增长、类型和有序变量结果等。他们用了大量说明性的图形来表述和讨

为适应高等院校培养应用型人才的需要，《应用统计学》按现代统计工作的要求组织课程内容——应用统计工作、应用统计描述、应用统计推断、统计应用四部分。本书注重教学内容与Excel的应用相结合、学习统计知识的过程与统计工作的过程相结合，加强了统计应用的教学内容，突出实践教学环节，强化学生实践能力。《应用统计学》可作为高等学校经

通过《高等院校经济管理专业应用型规划教材：Excel统计数据处理与分析》的学习，学生可以掌握Excel的基本操作、各种数据的输入、工作表的格式设置、公式的输入与编辑以及函数的使用等；利用Excel进行数据排序与筛选、统计分组、统计数据的透视分析、图表的绘制等；利用Excel进行平均指标、标志变异指标的计算，以及描述性统

本次修订整体上遵循原版本的体例结构，全书仍分为两部分：第一部分是Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表的操作、图形与图表的操作等内容；第二部分介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分