SPSS 数据统计与分析 标准教程（配光盘）（清华电脑学堂）
定 价：49 元
丛书名：清华电脑学校
- 作者：夏丽华 等编著
- 出版时间：2014/5/1
- ISBN：9787302328902
- 出 版 社：清华大学出版社
- 中图法分类：C819
- 页码：358
- 纸张：胶版纸
- 版次：1
- 开本：16开
SPSS 20.0是IBM公式最新推出的数据统计分析软 件，是各行业办公人员必备的统计分析工具之一。夏 丽华、谢金玲等编著的《SPSS数据统计与分析标准教 程(附光盘)》汇集了用户在使用SPSS 20.0分析数据 时最常用的基础分析方法，通过实用案例，详细向用 户解释了管理数据文件、基本统计分析、差异性均值 分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析 、信度分析、对数线性分析、聚类和判别分析、时间 序列分析、绘制统计图表等内容。配书光盘提供了本 书实例完整素材文件和全程配音教学视频文件。
《SPSS数据统计与分析标准教程(附光盘)》结构 编排合理，图文并茂，实例丰富，可操作性强，可有 效帮助用户提升SPSS 20.0的操作水平。《SPSS数据 统计与分析标准教程(附光盘)》适合作为高职高专院 校学生学习使用，也可作为计算机、金融、教育、医 疗，以及具备一定统计学基础的用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考资料。
SPSS 20.0是IBM公式最新推出的数据分析软件，也是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一。它以强大的统计分析功能、方便易用的用户操作方式、灵活的表格式分析报告和精美的图形展示形式，以及可以直接读取Excel及DBF数据文档优势，充分赢得了各个领域广大数据分析人员的喜爱，并得到了广泛的应用。
本书以SPSS 20.0中的基础分析方法出发，配以大量实例，采用知识点讲解与动手练习相结合的方式，详细介绍了SPSS 20.0中的数据分析基础应用知识与具体使用方法。每一章都配合了丰富的插图说明，生动具体、浅显易懂，使用户能够迅速上手，轻松掌握功能强大的SPSS 20.0在日常生活与数据分析中的应用，为工作和学习带来事半功倍的效果。
1．本书内容介绍
全书系统全面地介绍了SPSS 20.0的基础分析知识，每个知识点下面都提供了具体实例，用来巩固所学技巧。本书共分为13章，内容概括如下：
第1章：全面讲解了初始SPSS 20.0的基础知识，介绍了SPSS发展历史、SPSS的功能性、SPSS软件安装、SPSS软件介绍等内容。
第2章：全面讲解了管理数据文件的应用知识，介绍了定义变量、编辑变量、设置SPSS数据、拆分和合并数据文件等内容。
第3章：全面讲解了描述统计分析的应用知识，介绍了频数分析、描述分析、交叉表分析、探索性统计分析、比率分析等内容。
第4章：全面讲解了差异性均值分析的应用知识，介绍了假设检验概述、均值比较、单样本T检验、独立样本T检验等内容。
第5章：全面讲解了非参数检验的应用知识，介绍了二项式检验、卡方检验、K-S检验、游程检验、Wilcoxon符号秩检验、独立样本非参数检验、相关样本非参数检验等 内容。
第6章：全面讲解了方差分析的应用知识，介绍了单因素方差分析、双因素方差分析、多元方差分析、重复测量的双因素方差分析、协方差分析等内容。
第7章：全面讲解了相关分析的应用知识，介绍了双变量相关分析、偏相关分析、距离相关分析等内容。
第8章：全面讲解了回归分析的应用知识，介绍了一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计回归分析等内容。
第9章：全面讲解了信度分析的应用知识，介绍了重测和复本信度、内部一致性信度、分半信度、评分信度、多维尺度分析等内容。
第10章：全面讲解了对数线性分析的应用知识，介绍了常规模型、Logit模型、模型选择等内容。
第11章：全面讲解了聚类和判别分析的应用知识，介绍了二阶聚类分析、K-均值聚类分析、层次聚类分析、普通判别分析、决策树分析等内容。
第12章：全面讲解了时间序列分析的应用知识，介绍了时间序列数据的预处理、指数平滑模型、ARIMA模型、季节分析模型等内容。
第13章：全面讲解了绘制统计图的应用知识，介绍了条形图、线图、面积图和饼图、散点图、高低图、箱图、编辑统计图等内容。
2．本书主要特色
系统全面 本书提供了50多个实用案例，通过实例分析、设计过程讲解SPSS 20.0的应用知识，涵盖了SPSS 20.0中的各个分析工具。
课堂练习 本书各章都安排了课堂练习，全部围绕实例讲解相关内容，灵活生动地展示了SPSS 20.0各分析方法的具体功能。课堂练习体现本书实例的丰富性，方便读者组织学习。每章后面还提供了思考与练习，用来测试读者对本章内容的掌握程度。
全程图解 各章内容全部采用图解方式，图像均做了大量的裁切、拼合、加工，信息丰富，效果精美，阅读体验轻松，上手容易。
随书光盘 本书使用Director技术制作了多媒体光盘，提供了本书实例完整素材文件和全程配音教学视频文件，便于读者自学和跟踪练习图书内容。
3．本书使用对象
本书从SPSS 20.0基础分析知识入手，全面介绍了SPSS 20.0面向数据分析应用的知识体系。本书制作了多媒体光盘，图文并茂，能有效吸引读者学习。本书适合作为高职高专院校学生学习使用，也可作为数据分析爱好者及办公人员等用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考资料。
参与本书编写的人员除了封面署名人员之外，还有王海峰、马玉仲、席宏伟、祁凯、徐恺、王泽波、王磊、张仕禹、夏小军、赵振江、李振山、李文才、李海庆、王树兴、何永国、李海峰、王蕾、王曙光、牛小平、贾栓稳、王立新、苏静、赵元庆、郭磊、何方、徐铭、李大庆等人。由于时间仓促，水平有限，疏漏之处在所难免，敬请读者朋友批评指正。
编 者
2007.2
第1章 初识SPSS
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS发展历史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的产品特点
1.2 SPSS软件安装
1.2.1 SPSS软件的环境要求
1.2.2 安装SPSS软件
1.3 SPSS软件介绍
1.3.1 启用SPSS软件
1.3.2 SPSS数据编辑窗口
1.3.3 SPSS结果输出窗口
1.3.4 SPSS语法编辑窗口
1.3.5 SPSS脚本编辑窗口
第2章 管理数据文件 第1章 初识SPSS
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS发展历史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的产品特点
1.2 SPSS软件安装
1.2.1 SPSS软件的环境要求
1.2.2 安装SPSS软件
1.3 SPSS软件介绍
1.3.1 启用SPSS软件
1.3.2 SPSS数据编辑窗口
1.3.3 SPSS结果输出窗口
1.3.4 SPSS语法编辑窗口
1.3.5 SPSS脚本编辑窗口
第2章 管理数据文件
2.1 变量与常量
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解操作符与表达式
2.1.3 定义变量
2.1.4 编辑变量
2.1.5 指定加权变量
2.1.6 创建变量
2.2 设置SPSS数据
2.2.1 输入数据
2.2.2 读取数据文件
2.2.3 保存数据文件
2.3 编辑SPSS数据
2.3.1 复制与移动数据
2.3.2 设置字体格式
2.3.3 查找和替换数据
2.3.4 编辑个案
2.4 拆分与合并数据文件
2.4.1 拆分数据文件
2.4.2 台并数据文件
2.5 课堂练习：读取Excel数据文件
2.6 课堂练习：管理员工信息数据文件
2.7 思考与练习
第3章 描述统计分析
3.1 频数分析
3.1.1 频数分析概述
3.1.2 设置频率统计量
3.1.3 设置频率格式
3.1.4 设置频率图表
3.1.5 Bootstrap分析方法
3.1.6 显示分析结果
3.2 描述分析
3.2.1 描述分析概述
3.2.2 SPSS描述统计分析方法
3.3 交叉表分析
3.3.1 交叉表分析概述
3.3.2 添加交叉表变量
3.3.3 交叉表中的精确检验
3.3.4 交叉表中的统计量
3.3.5 交叉表中的单元显示
3.3.6 显示交叉表分析结果
3.4 探索性统计分析
3.4.1 探索性统计分析概述
3.4.2 设置统计变量
3.4.3 设置探索统计量
3.4.4 设置探索图
3.4.5 显示探索分析结果
3.5 比率分析
3.5.1 设置比率变量
3.5.2 设置比率统计量
3.5.3 保存／显示分析结果
3.6 P-P图和Q-Q图
3.6.1 P-P图
3.6.2 Q-Q图
……
第4章 差异性均值分析
第5章 非参数检验
第6章 方差分析
第7章 相关分析
第8章 回归分析
第9章 信度分析
第10章 对数线性分析
第11章 聚类和判别分析
第12章 时间序列分析
第13章 绘制统计图
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