数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSSModeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手

只有研究方法正确，才能保证研究结论的可靠。不同类型的自变量和因变量，对应着不同的统计分析方法。本书旨在帮助读者：在明确了研究主题、对象和问题之后，如何根据自变量和因变量的类型，迅速地选择、恰当地运用统计分析方法。本书对每一种统计分析方法均提供范例，并逐一解释统计分析图表中数据的含义，按照国际通行的学术规范（APA格式）

R软件有许多应用领域，本书无法涵盖所有应用范畴，但是学好R程序语言是完善应用R软件的必要条件，因此本书内容包含R程序语言与统计分析两个部分。本书各章节将先介绍初学者比较容易上手的简单程序写法，然后再介绍其他较高阶的参考做法。这样，初学者才能很快进入状态，而不会迷失在多种不同的解决方法中。陈景祥编著的《R软件(应用统计方

《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》使用IBMSPSSStatistics20中文界面进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。

《SAS软件实用教程（第二版）》紧贴教育部最新教学指导思想，力求与国际最先进教育理念相结合，打造出据有中国特色的医学教材。《SAS软件实用教程（第二版）》结构完整，遵循医学教学的体系进行章节的精心安排。语言简练、文笔流畅。《SAS软件实用教程（第二版）》内容适合普通高等医学院校临床以及相关专业本科生、研究生学习参考使用

《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版

《统计方法引论》从数理统计方法的各项概念开始，通过基本例子，逐步介绍统计方法的基本概念和基本理论。主要内容包括：概率与统计基础，统计假设检验，统计质量控制，抽样检验原理与方法，标准型抽样方案的设计，相关与回归分析，试验设计技术，可靠性基础及统计分析，计量基础与测量不确定度等。《统计方法引论》可作为工科硕士或博士研究生的

薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通

SPSS20.0是IBM公式最新推出的数据统计分析软件，是各行业办公人员必备的统计分析工具之一。夏丽华、谢金玲等编著的《SPSS数据统计与分析标准教程(附光盘)》汇集了用户在使用SPSS20.0分析数据时最常用的基础分析方法，通过实用案例，详细向用户解释了管理数据文件、基本统计分析、差异性均值分析、非参数检验、方差分析

Exeel在统计工作中的应用