"本书根据教育部制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》和中西部地区省份的《普通高校专升本招生统一考试高等数学考纲要求》编写，主要内容包括函数与极限、导数与微分、积分及其应用3部分,共20个模块、58个任务。本书编写过程中重点考虑学生基础，语言通俗易懂，每个任务对应一个知识点，每个模块练习题分为两个难度层次，并配

本书将梳理物理整体知识结构和知识间的内在联系，对照教材目录按照力学、电磁学、波动与光学、热学、狭义相对论、量子物理等知识板块将知识梗概用框图的形式整理出来，让学生理解知识间的联系，做到“拎起来一条线，放下来一大片”。确定知识的重点、难点，建立典型的例题，对典型例题进行一题多解、一题多问、一题多变等训练，分析、对比、总结

"本书依据电磁场与微波技术学科的知识体系，将内容分为三个知识模块。第一模块对应书中1-4章，介绍电磁场与电磁波的基本原理，包括场论、静态电磁场、时变电磁场与电磁波。该部分为后续章节奠定了理论基础。第二模块对应书中5-8章，介绍微波技术基础，包括导行电磁波、微波传输线理论、微波网络及常用微波元器件。该模块前半部分主要研究

"本书对数理逻辑的基础知识进行了系统介绍。全书共8章，其中，第1章介绍了数理逻辑的基本思想以及后面各章所用到的预备数学知识，第2~6章分别介绍了命题逻辑和谓词逻辑，构造了它们的形式系统，并讨论了它们的系统性质，进而引入了包含数学理论的形式系统，前6章是本书核心内容；后2章介绍了哥德尔的不完全性定理、算法可计算性，这部分

本书模式识别理论与实践学习的立体教程，针对的读者是具有一定数理知识的从业人员。通过本书的学习，读者能够熟练掌握模式识别的基础知识、基本方法和工程应用。本书主要包括模式识别的基本概念、贝叶斯决策理论、概率密度函数的参数估计、非参数判别分类方法、聚类分析、特征提取与选择、模糊模式识别、神经网络、深度学习。最后是项目实战，系

"本书基于作者多年教学、辅导和出版经验，历时五年的准备时间，针对新考研大纲下的高中数学学科各主要专题，在深入研究的基础上，进行了尽可能深入而充分地梳理和讲解，力求体现知识脉络的演变以及思维高度的创新。本次出版的内容原创性强，不拘泥于结论和形式，循循善诱，绝大部分例题在考研入门阶段即可读懂，后期还会有习题集配套出版，乃是

"本书以计算思维为主线介绍计算机科学的入门知识，主要针对计算机类专业一年级本科生的“计算机科学导论”“大学计算机基础”等课程。全书共8章，主要内容包括计算机概述、计算机中信息的表示、操作系统、Python编程基础、算法与数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术、计算机新技术等。本书参考了《计算课程体系规范》（CC20

"多元统计分析在多个领域展现广泛的应用价值。本书主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量、多元正态分布、统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程等。书中主要的多元统计方法都以常用的统计软件SPSS和JMP作为求解运算与分析工具。本书既可作为高等院校工科类和经

概率论与数理统计是统计学及数据科学专业的一门基础课程，在自然科学和社会科学的诸多领域中都有很重要的应用。对于该课程的教材来讲，除了能够让读者掌握最基本的理论和方法之外，也需要对其在实践中如何应用有所指导。因此，本书首先详细介绍了概率论的基本内容，包括随机事件，随机变量的定义、分布函数、矩，大数定律和中心极限定理等，并引

本书系统阐述了蛋白质晶体学研究的原理和方法，包括蛋白质纯化、培养蛋白质晶体、X射线衍射实验、数据处理和结构解析等内容，同时还详细介绍了蛋白质晶体学在药物研究中的应用，具有很强的指导性和适用性强。本书不仅可以为蛋白质晶体学的初学者提供参考，让其快速了解蛋白质晶体学的研究方法和原理，同时也可以为从事药物设计的学者在利用蛋白