本书是一本学术导读书,是对法国著名哲学家保罗·维利里奥思想全面而深入的解读。在此,读者将了解到维利里奥的思想渊源,他有关交战地带、建筑学和批判理论的未来主义等观点,他思想的后续发展和应用。本书有助于训练读者为阅读该理论家的原始文本作好准备。
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、Te
本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章,除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外,其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。第一个模块为人工智能经典的三大技术,分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术,主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理
随着计算机技术迅猛地发展,人工智能与机器学习已经渗透到我们日常生活的各个领域。为此,中国人民大学专门为全校财经和人文专业的学生开设了“人工智能与机器学习”课程,本书的所有作者都参与了该门课程的教学实践,相互配合,总结教学经验,共同打磨而成《人工智能与机器学习》一书。书中通过丰富现实案例的详细讲解,引导学生了解各种机器学
粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题,本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。模糊集、粗糙集和概念格是粒计算的三种主要的方法,本书把这三种方法有机地结合成为一个粒计算的基本理论框架,主要包括:1)模糊集理论,2)粗糙集理论,3)概念格理论。
本书介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。全书共分为4章:第1章智能的含义,第2章数字学习,第3章算法的统治,第4章人工智能的用途。书中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、
主要内容●给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法,同时提供包含辅助教学资源的网站。●包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。●包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。●报告深度学习的进展,这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容,如文本
本书是人工智能、计算机、自动控制等相关专业的专业英语教材,选材广泛,内容涵盖人工智能的基本概念、发展历史、主要技术、人工智能的现在与未来,以及人工智能给人类带来的影响和人工智能的应用领域等。本书具体内容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的发展历史。第3章到第5章人工智能的主要技术,包括机器学习、深度学习和自
本书为《和谐型交流传动机车技术丛书》之一。全书共分十二章,分别为HXN5型内燃机车概述,机车总体,GEVO16型柴油机,辅助系统,牵引传动系统,辅助电气系统,微机网络控制系统,制动系统,车体,转向架,车载安全检测设备,机车使用与维护。本书可作为从事和谐系列交流传动机运用、检修、维护的专业人员的技术管理人员的学习培训教材
《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展,结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法,比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》将案例与算法结合,基于人工智能的场景,从理论到实际操作层层递进,读者从中