在《普通高等教育公共基础课程用书：大学文科数学》中，我们注重采用多种方式自然地引入基本概念、方法和重要结论，例如从第一次数学危机引入极限的概念、从连续复利引入第一个重要极限、从第一个重要极限引入z→c时函数的极限、从割圆术引入第二个重要极限、从“消逝量的灵魂”引入无穷小的概念、从切线问题引入导数的定义、从鸡兔同笼问题引入矩阵的定义、从高斯的二次型研究引入矩阵乘法、从数的倒数引入逆矩阵的概念、从行阶梯矩阵的秩引入一般矩阵秩的定义、从“宏观、中观与微观”的思维方式引入全概公式、从二项分布的正态拟合引入连续型随机变量的概念、从加权平均引入数学期望的概念、从袋装咖啡引入假设检验思想等．这些尝试降低了学生预习的难度，也极大地节约了教师的课堂教学时间。
第一篇 微积分--变量的数学
微积分思想发展简史
第1章 极限与连续
1.1 数列极限
1.1.1 从前有个数
1.1.2 数列极限及其定义
1.1.3 数列极限的收敛准则
1.1.4 数列极限的运算法则
1.2 函数极限
1.2.1 对函数的新认识
1.2.2 x→∞时函数的极限
1.2.3.z→c时函数的极限
1.2.4 重要极限
1.3 无穷之旅
1.3.1 无穷小--消逝量的灵魂
1.3.2 无穷小的阶
1.3.3 无穷之旅
1.4 函数的连续性
1.4.1 函数连续的概念
1.4.2 初等函数的连续性
1.4.3 连续到底为何物
习题一
第2章 导数与微分及其应用
2.1 导数的定义和运算
2.1.1 从切线问题到导数的定义
2.1.2 导函数和导数公式
2.1.3 导数的运算法则
2.1.4 高阶导数
2.2 微分与微分方程
2.2.1 从费马的“等同法”到巴罗的“微分三角形”
2.2.2 微分的定义和计算
2.2.3 微分方程：逻辑斯谛模型和衰减模型
2.3 微分中值定理及其应用
2.3.1 微分中值定理
2.3.2 函数的单调性
2.3.3 洛必达法则
2.4 导数的应用
2.4.1 函数的极值
2.4.2 函数的最值
2.4.3 曲线的凹凸性与拐点
2.4.4 经济学中的边际分析和弹性分析
习题二
第3章 积分及其应用
3.1 积分的概念
3.1.1 从莱布尼兹的“和与差”说起
3.1.2 不定积分的概念和基本公式
3.1.3 漫漫路在何方：对面积的艰难探索
3.1.4 定积分的概念和性质
3.2 微积分基本定理
3.2.1 帝遣牛顿，万物光明
3.2.2 积分上限函数和微积分基本定理
3.3 积分的计算
3.3.1 不定积分的换元积分法
3.3.2 定积分的换元积分法
3.3.3 分部积分法
3.4 积分的应用
3.4.1 微积分的思想与微元分析法
3.4.2 几何应用：平面图形的面积
3.4.3 经济应用
3.4.4 变量可分离方程
习题三
第二篇 线性代数--处理线性关系的数学
代数学思想发展简史
第4章 矩阵与行列式
4.1 矩阵的概念与基本运算
4.1.1 从鸡兔同笼谈起
4.1.2 矩阵的线性运算和乘法运算
4.1.3 矩阵的转置运算
4.2 可逆矩阵
4.2.1 从数的倒数到逆矩阵
4.2.2 逆矩阵的几个基本性质
4.3 行列式
4.3.1 线性方程组再探
4.3.2 咒阶行列式的定义
4.3.3 行列式的性质
4.3.4 行列式与矩阵的关系
4.3.5 克拉默法则
习题四
第5章 矩阵的秩与线性方程组
5.1 初等行变换求逆法
5.1.1 从高斯消元法到矩阵的标准形
5.1.2 初等行变换求逆法
5.2 矩阵的秩与线性方程组
5.2.1 站在初等行变换的肩膀上
5.2.2 矩阵中的黄金--矩阵的秩
5.2.3 线性方程组解的基本定理
5.2.4 线性方程组解的结构
习题五
第三篇 概率统计--随机性的数学
概率论与统计学思想发展简史
第6章 随机事件与概率
6.1 随机事件及其运算
6.1.1 从赌金分配问题谈起
6.1.2 随机现象与随机事件
6.1.3 随机事件的关系与运算
6.2 古典概型
6.2.1 从惠更斯、伯努利到孔多塞和拉普拉斯
6.2.2 排列与组合
6.2.3 古典概型
6.3 概率的定义和性质
6.3.1 概率的统计定义
6.3.2 概率的公理化定义
6.3.3 概率的基本性质
6.4 独立性与全概公式
6.4.1 条件概率
6.4.2 独立性与二项概型
6.4.3 全概公式和逆概公式
习题六
第7章 随机变量及其分布
7.1 离散型随机变量
7.1.1 随机变量
7.1.2 离散型随机变量及其概率分布
7.1.3 离散型随机变量的期望
7.1.4 离散型随机变量的方差
7.2 数据的描述分析及其Excel计算
7.2.1 从《末日审判书》、霍布斯到格朗特和凯特勒
7.2.2 数据的图表展示及其Excel计算
7.2.3 二项分布的正态近似
7.3 连续型随机变量
7.3.1 连续型随机变量的密度函数与分布函数
7.3.2 连续型随机变量的期望和方差
7.3.3 正态分布及其应用
7.4 统计量及其分布
7.4.1 统计量
7.4.2 中心极限定理
7.4.3 x2分布和t分布
习题七
第8章 统计推断初步
8.1 点估计
8.1.1 矩法估计
8.1.2 点估计好坏的衡量标准
8.1.3 极大似然估计
8.2 假设检验
8.2.1 假设检验的基本思想
8.2.2 单个正态总体参数的假设检验
8.2.3 奈曼和皮尔逊的故事
8.3 区间估计
8.3.1 区间估计的基本思想
8.3.2 单个正态总体参数的区间估计
习题八
附录：用Excel生成概率分布表
习题答案与提示
参考文献
后记
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