本书从旅游院校市场调查与预测课程的教学需要与对象出发，对与旅游专业相关的市场调查与预测原理进行了遴选，将旅游市场调查与预测的概念、操作路径以及定性与定量方法，由浅入深、通俗易懂地完整呈现。
作者吸收了国内外最新的旅游市场调查与预测研究成果，强调针对性、适用性与实用性，融入了许多独到的归纳总结。
本书还附有思考题与练习题及其参考题解、SPSS实操引导、部分数据等，方便读者使用。
本书适用于高等院校旅游专业学生的专业课教学，同时对广大旅游企业的旅游市场调查与预测实践以及业务培训具有实用价值。
大众旅游时代，当越来越多的中国老百姓注重旅游，并且以旅游来提升其生活品质与个人身心健康之时，各级旅游公共服务部门及旅游从业者应研究国民方方面面的旅游需求，
提供令群众满意的服务
。因此，实时的旅游市场调查、前瞻性的旅游市场预测，就成为一种现实的、持续的需求。同时，作为一种能力的培养，市场调查的能力，是一个人必不可少的职业能力和追求智慧生活的生存能力。
《旅游市场调查与预测》一书是作者经过长期的教学与学术研究积累，在不断的旅游市场调查与预测实践基础上，潜心钻研、勤奋笔耕，开创性地完成的一部教材。
从教材的角度来讲，本书极具针对性，即针对同名课型、针对特定专业方向。本教材所选之方法均为时下国际上最新、最常用的预测法，采用“傻瓜”式的案例引导方法讲授，学习者易于掌握和“套”用。实用、适用、好用、前沿，正是这一教材的特色。
近日，微软研究院的David Rothschild通过对奥斯卡入围影片相关数据分析，预测出本届奥斯卡各项大奖的最终归属，这一预测得到休闲娱乐业界的广泛关注。同理，旅游市场调查与预测的重要性，也越来越为广大经营管理者所认同； 因此，本书可以满足广大从业者的需要。
谨于书首略缀数语为序，并表达恭贺、鼓励与推荐之意，也为我们学校的优秀教师又向社会贡献出新的研究成果而感到由衷的高兴。
黄先开
北京联合大学副校长
旅游学院院长
2013年3月1日
绪论篇
第1章绪论
1.1旅游市场调查概述
1.2旅游市场调查行业
1.3旅游市场预测概述
思考题
旅游市场调查篇
第2章旅游市场调查方法
2.1常用的定性旅游市场调查方法
2.2非引导型调查方法
2.3自由列举法
2.4基于互联网信息的旅游市场调查方法
2.5常用的定量旅游市场调查方法——问卷调查
思考题
第3章文献的获取路径与综述
3.1文献调查法的意义和作用
3.2文献的搜集和整理
3.3文献综述
3.4案例和点评
附录文后参考文献著录规则
思考题
第4章旅游市场调查设计与实施
4.1旅游市场调查设计
4.2旅游市场调查问卷设计
4.3旅游市场调查实施
思考题
第5章旅游市场调查中的有效沟通
5.1访问人员的训练
5.2访问的技巧与原则
5.3现场问卷调查中的沟通问题
5.4电话访谈调查中的沟通问题
5.5网络问卷调查中的沟通问题
5.6不同调查方法沟通方式的比较
5.7市场调查的道德问题
思考题
第6章旅游消费主体态度的测量
6.1旅游消费主体态度的测量工具——态度量表
6.2态度量表的设计
6.3态度量表的评价——信度分析
6.4态度量表的评价——效度分析
思考题
第7章旅游市场调查报告
7.1旅游市场调查报告概述
7.2旅游市场调查报告撰写
思考题
旅游市场预测篇
第8章旅游定性预测方法
8.1旅游定性预测方法概述
8.2德尔菲法
8.3经验判断预测法
8.4产品生命周期预测法
8.5主观概率法
8.6情景预测法
思考题
第9章基于旅游时间与季节数据的预测方法
9.1时间序列分析概述
9.2移动平均预测法
9.3指数平滑预测法
9.4趋势外推预测法
9.5季节指数预测法
9.6利用ＳＰＳＳ对引导案例进行时间序列分析
思考题
练习题
第10章回归分析预测
10.1回归分析预测概述
10.2一元线性回归预测
10.3多元线性回归预测
10.4可线性化的非线性回归模型预测
10.5径向基函数神经网络回归预测方法
思考题
练习题
第11章分类变量的预测方法
11.1Logistic回归分类预测方法
11.2基于径向基函数神经网络的分类预测
11.3决策树分类预测方法
11.4判别分析分类预测方法
思考题
练习题
练习题参考题解
参考文献
后记
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