液体火箭发动机故障检测诊断理论与方法

定　　价：41.3 元

• 作者：吴建军　等著
• 出版时间：2013/8/1
• ISBN：9787118090321
• 出 版 社：国防工业出版社

• 中图法分类：V434 
• 页码：281
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

　　本书在总结分析液体火箭发动机故障检测与诊断领域国内外研究现状和发展趋势的基础上，着重介绍了作者在这一方向的研究成果，主要包括：基于统计信号分析处理的发动机工作过程实时故障检测方法、基于不确定性分析理论的发动机故障检测与诊断方法（包括模糊理论、云模型、云－神经网络方法等），以及基于智能知识处理的发动机故障检测与诊断方法（包括神经网络、人工免疫、符号有向图、时间因果图和定性偏差模型方法等）。
　　本书不仅可以为从事液体火箭发动机结构设计、健康监控与故障诊断、容错控制等方向的科研人员、工程应用单位的技术人员提供有益参考，而且也可以作为高等院校相关专业博士生、硕士生的学习参考书。

目 录

第1章 绪论
1.1引言
1.2基本概念与内涵
1.2.1液体火箭发动机故障的特点
1.2.2发动机故障诊断的基本概念
1.2.3发动机故障诊断技术与其他领域诊断技术的联系与区别
1.3发动机故障诊断方法研究现状
1.3.1基于信号处理的方法
1.3.2基于数学模型的方法
1.3.3基于人工智能的方法
1.4发动机故障诊断技术的发展趋势分析
1.4.1集成不同层次领域知识的智能故障诊断
1.4.2集成不同方法的综合故障诊断
1.4.3集成不确定性信息的鲁棒故障诊断
参考文献

第1章 绪论
1.1引言
1.2基本概念与内涵
1.2.1液体火箭发动机故障的特点
1.2.2发动机故障诊断的基本概念
1.2.3发动机故障诊断技术与其他领域诊断技术的联系与区别
1.3发动机故障诊断方法研究现状
1.3.1基于信号处理的方法
1.3.2基于数学模型的方法
1.3.3基于人工智能的方法
1.4发动机故障诊断技术的发展趋势分析
1.4.1集成不同层次领域知识的智能故障诊断
1.4.2集成不同方法的综合故障诊断
1.4.3集成不确定性信息的鲁棒故障诊断
参考文献
第2章 基于统计分析的发动机故障检测方法
2.1引言
2.2故障检测统计学基础
2.3自适应阈值故障检测算法
2.3.1算法原理
2.3.2算法验证与考核
2.4自适应相关故障检测算法
2.4.1算法原理
2.4.2算法的验证与考核
2.5瞬变过程故障检测的包络线算法
2.5.1算法原理
2.5.2算法的验证
2.6本章小结
参考文献
第3章 基于神经网络的发动机故障检测方法
3.1引言
3.2神经网络基础
3.2.1神经网络简介
3.2.2 BP网络
3.2.3 RBF网络
3.3液体火箭发动机的神经网络辨识模型
3.3.1稳态工作过程的辨识模型
3.3.2启动过程的辨识模型
3.4神经网络故障检测算法的实现与验证
3.4.1故障检测逻辑
3.4.2神经网络故障检测系统
3.4.3稳态工作过程的神经网络故障检测算法
3.4.4启动工作过程的神经网络故障检测算法
3.5神经网络故障检测算法实时在线考核
3.6本章小结
参考文献
第4章 基于模糊理论的发动机故障检测与诊断方法
4.1引言
4.2模糊故障诊断理论基础
4.2.1基于模糊模型的故障诊断方法
4.2.2 T—S模糊模型
4.2.3自适应神经模糊推理系统
4.3发动机工作过程模糊辨识模型
4.3.1稳态过程模糊辨识模型
4.3.2启动过程模糊辨识模型
4.4基于模糊辨识模型的发动机故障诊断实例
4.4.1基于模糊辨识模型的故障检测
4.4.2基于模糊辨识模型的稳态过程故障隔离
4.5本章小结
参考文献
第5章基于云理论的发动机故障检测与诊断方法
5.1引言
5.2云理论基础
5.2.1基本概念
5.2.2云的数字特征
5.2.3云发生器
5.2.4虚云
5.2.5云变换
5.3基于云关联规则的发动机故障检测方法
5.3.1云关联规则
5.3.2基于云关联规则的故障检测算法
5.3.3算法实现与结果分析
5.4基于云分类器的发动机故障诊断方法
5.4.1云分类器
5.4.2基于云分类器的发动机故障诊断算法
5.4.3诊断实例分析
5.5本章小结
参考文献
第6章基于云－神经网络的发动机故障检测与诊断方法
6.1引言
6.2基于云－神经网络的发动机实时故障检测方法
6.2.1网络结构
6.2.2前向传播过程
6.2.3反向传播学习算法
6.2.4故障检测方法
6.2.5实时性改进
6.3基于云－神经网络的发动机瞬变过程故障检测实现与验证
6.3.1启动过程的云－神经网络算法实现与验证
6.3.2额定工况到高工况的云－神经网络算法实现与验证
6.3.3高工况到高工况高混合比的云－神经网络算法实现与验证
6.3.4高工况高混合比到高工况的云－神经网络算法实现与验证
6.4基于云－神经网络的发动机稳态过程故障检测实现与验证
6.4.1额定工况的云－神经网络算法实现与验证
6.4.2高工况的云－神经网络算法实现与验证
6.4.3高工况高混合比的云－神经网络算法实现与验证
6.5基于云模型的神经模糊系统故障诊断方法
6.5.1相关研究评述
6.5.2基于云模型与神经网络的发动机故障诊断方法
6.5.3诊断实例分析
6.6本章小结
参考文献
第7章基于人工免疫的发动机故障检测与诊断方法
7.1引言
7.2人工免疫原理
7.2.1人工免疫系统的仿生机理
7.2.2人工免疫系统模型与算法
7.3基于反向选择的发动机稳态过程故障检测方法
7.3.1算法流程
7.3.2检测实例
7.4免疫实值故障检测与诊断方法
7.4.1免疫实值故障检测算法
7.4.2 IRVR－NSA故障检测与诊断算法
7.5基于克隆选择的发动机故障诊断方法
7.5.1克隆选择原理
7.5.2基于克隆选择的故障诊断方法
7.5.3诊断实例
7.6本章小结
参考文献
第8章基于符号有向图的发动机故障诊断方法
8.1引言
8.2基于SDG的故障诊断基础理论
8.3基于SDG的发动机诊断知识获取和表示
8.3.1诊断对象
8.3.2发动机诊断知识获取和表示
8.4基于SDG的发动机故障诊断推理
8.4.1基于深浅知识规则的故障诊断推理
8.4.2集成定量知识的故障诊断推理
8.4.3基于SDG的多模式故障诊断推理
8.5本章小结
参考文献
……
第9章 基于时间因果图的发动机故障诊断方法
第10章 基于定性偏差模型的发动机故障诊断方法
第11章 集成扩展知识的发动机故障诊断方法
参考文献