本书是作者在多年教学、科研工作的基础上，以统计学方法的理论体系为主线，将统计学的理论方法、社会科学的研究内容以及SPSS工具的应用实践充分结合在一起，并融入作者的一些学习及应用体会而撰写的一部学术著作。
本书力求简洁，突出统计方法在社会科学中的应用思路及技巧的介绍，尽量弱化数学理论的讲解，统计学方法的介绍充分注意结合SPSS的功能及表述方式，便于读者迅速利用社会统计软件SPSS的上机操作实验。
本书注重理论与实践的结合，通过应用统计学方法于社会科学领域的大量实例，阐明用统计学方法解决社会科学问题的思路、步骤及注意的问题，便于读者尽快地理解统计学方法的意义和作用，以及应用的对象和方法。
本书在理论体系的安排上，尽量兼顾重要方法的理论背景，对一些重要的概率基础，作了适当介绍，以备读者深入学习之用。在介绍统计方法时，注重四个测量层次（定类、定序、定距、定比）变量的应用区别。注重理论一步骤一实践——总结的学习方法的培养，以提高读者学习社会统计学的兴趣和积极性。
本书内容共有11章，包括引论，社会统计资料的搜集与整理，社会统计资料的描述性分析，概率论基础，常见统计分布，参数估计，假设检验基础，参数假设检验，非参数假设检验，方差分析，相关与回归分析等。
第一章 引论
第一节 统计、统计学与社会统计学
第二节 社会统计学的研究方法与工作程序
第三节 社会统计学的基本概念
思考与练习
第二章 社会统计资料的搜集与整理
第一节 社会统计资料的搜集
第二节 社会统计数据的整理
第三节 频数分布
第四节 统计表与统计图
思考与练习
实验操作一 SPSS基础
实验操作二 SPSS中数据资料的编码与录入
第三章 社会统计资料的描述性分析
第一节 集中趋势指标 第一章 引论
第一节 统计、统计学与社会统计学
第二节 社会统计学的研究方法与工作程序
第三节 社会统计学的基本概念
思考与练习
第二章 社会统计资料的搜集与整理
第一节 社会统计资料的搜集
第二节 社会统计数据的整理
第三节 频数分布
第四节 统计表与统计图
思考与练习
实验操作一 SPSS基础
实验操作二 SPSS中数据资料的编码与录入
第三章 社会统计资料的描述性分析
第一节 集中趋势指标
第二节 离中趋势指标
第三节 分布的偏度和峰度
思考与练习
实验操作三 数据文件的整理
实验操作四 基础统计分析
第四章 概率论基础
第一节 基本概念
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 随机变量的数学期望和方差
思考与练习
第五章 常见统计分布
第一节 常见随机变量的概率分布
第二节 常见的抽样分布
思考与练习
第六章 参数（抽样）估计
第一节 参数估计基础
第二节 单个总体均数的区间估计
第三节 双总体均数之差的区间估计
第四节 总体比率的区间估计
第五节 样本容量的确定
第六节 正态总体方差的区间估计
思考与练习
第七章 假设检验基础
第一节 假设检验的基本概念
第二节 假设检验的一般程序
第三节 假设检验的常用解法
思考与练习
第八章 参数假设检验
第一节 单个样本总体均数的假设检验
第二节 两独立样本总体均数之差的假设检验
第三节 配对样本假设检验
第四节 总体比率的假设检验
第五节 总体方差的假设检验
思考与练习
实验操作五 总体均数比较的假设检验
第九章 非参数假设检验
第一节 非参数x2检验
第二节 配对样本的非参数检验
第三节 两个独立样本的秩和检验
第四节 游程检验
思考与练习
实验操作六 非参数检验
第十章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
第二节 单因素方差分析
第三节 两两间多重比较的检验方法
思考与练习
实验操作七 单因素方差分析
第十一章 简单相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
第二节 定类变量的相关分析
第三节 定序变量的相关分析
第四节 定距变量的相关分析
第五节 一元线性回归分析
思考与练习
实验操作八 一元线性回归方程
附录
附表1 二项分布概率表
附表2 二项分布累计概率表
附表3 泊松分布累计概率表
附表4 标准正态分布函数表
附表5 标准正态分布双侧临界值（Z值）表
附表6 x2分布上侧临界值表
附表7 t分布双侧临界值表
附表8 F分布上侧临界值表
附表9 配对符号秩检验表
附表10 秩和检验表
附表11 游程检验表
附表12 多重比较Q临界值表
附表13 多重比较S临界值表
参考文献
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