随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步，了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家，前田约翰利用他的丰富经验，为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子，他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架，并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何思考以及未来可能会发生什么的人来说，本书都不容错过。
- 全球顶尖智库、微软设计和人工智能副总裁、麻省理工学院媒体实验室创始人、罗德岛设计学院前院长、TED热门演讲嘉宾、人工智能先驱之一前田约翰横跨设计、技术、商业三大领域，历时六年写就人机交互先驱之作。
- 前田约翰用通俗语言解构计算机内核，带你了解计算机特性，轻松掌握对复杂计算的基本认知。机器擅长合作，机器并非完美，机器亦有偏见，可机器昼夜无休，永不停止……与其任由它们操控你我的一言一行，不如打开与机器对话的大门，真正为人工智能和所有未知的可能做好准备。
- AI时代，了解计算机如何思考是每一个数字原住民的*备技能。普通人，如何轻松拥有计算思维？无需编程，也能快速掌握前沿科技？智能应用越来越懂你，但你是否真正懂它？
是做被科技推动的看客，还是成为主导未来的玩家？权威作者，多方推荐，这不仅是一场对普罗大众关于计算的知识启蒙，更是一本让每个人融入科技未来的行动指南!
前田约翰，微软设计和人工智能副总裁，曾担任罗德岛设计学院院长、麻省理工学院媒体实验室教授，拥有技术专家、设计师、工程师、艺术家、投资人、作家和教师的多重身份。他被《君子》杂志评为21世纪75位最有影响力的人物之一。他还是《简单法则》和《重新设计领导力》的作者。他曾在世界各地发表演讲，从达沃斯到北京，从圣保罗到纽约，他在TED.com上的演讲已有数百万次观看量。
何盈，《误配：包容如何改变设计》的译者，零一万物 AI设计专家，前商汤科技、纽约银行高级设计师、大都会艺术博物馆数字媒体实验室研究员。
引言
第一章 机器循环运行
1 // 计算机擅长通过循环重复自己
2 // 硬件可见，软件不可见
3 // 人类是最早的计算机
4 // 递归是最优雅的自我重复方式
5 // 循环坚不可摧，除非程序员出错
第二章 机器能无限变大
1 // 接受指数思维一开始感觉不自然
2 // 循环中包含的循环打开新维度
3 // 对十的次方的两个方向保持开放的心态
4 // 与人的尺度脱节对你有害
5 // 计算机比我们更擅长合作
第三章 机器是有生命的
1 // 判断一个物体有没有生命，曾经很简单
2 // 仿生科学正在经历一场复兴
3 // 艺术家的视角让你保有好奇心
4 // 生活由我们如何与他人相处来定义
5 // 保持大胆,计算机就不会取代我们
第四章 机器是不完整的
1 // 适时的设计比永恒的设计更重要
2 // 设计圣殿没有统治21世纪
3 // 完美不如理解
4 // 一个不完整的想法只有经过迭代才能成为好想法
5 // 情绪价值是一种刚需，而非锦上添花
第五章 机器可以被测量
1 // 遥测让你拥有某种心灵感应的能力
2 // 更好地了解是为了更好地服务
3 // 数据科学在全局层面控制逻辑解释
4 // 将一个想法付诸实践比祈祷它是正确的更可靠
5 // 自动化势不可当，但无人对此负责
第六章 机器让失衡自动化
1 // 科技行业正在孕育排斥
2 // 大数据的结论需要与真实人群密切相连的厚数据
3 // 我们应该期待人工智能和我们一样愚蠢
4 // 开源是通过计算设计公平的一种手段
5 // 关心人类
致谢
译后记
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