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图像处理算法及其Python实践
本书共9章:第1章主要介绍Python语言的语法和图形用户界面设计;第2章主要介绍Python语言图像处理中常用的基础类库;第3章主要介绍深度学习理论基础、深度学习框架和卷积神经网络;第4-6章主要介绍图像处理的基础和典型应用一一图像分类、图像分割和目标检测,详细介绍了相关数据集、典型实现方法和具体实现;第7章主要介绍人脸识别的主要方法及具体实现;第8章主要介绍图像风格迁移的常用方法和具体实现;第9章主要介绍图像描述的方法与实现。
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