欧盟《人工智能法》旨在促进人工智能领域的投资和创新，加强治理和有效执行有关基本权利和安全方面的现行欧盟法律，并促进合法、安全、可信赖的人工智能应用单一市场的发展。本书通过深度解读欧盟《人工智能法》法条和鉴于部分，以及欧盟人工智能领域的相关条例、指令等文件，提出“九步合规法”，解析《人工智能法》的主旨和实践运用规则，概括该法适用过程中的关键风险合规点，同时梳理全球人工智能治理的三大立法模式、展望人工智能领域的监管趋势、分析全球人工智能治理的九大实现机制，便于读者准确把握人工智能业务合规运作。
何渊 等【著】【中国】【现当代】
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何渊，上海交通大学凯原法学院副教授，上海交通大学数据法律研究中心执行主任、人工智能治理与法律研究中心秘书长，中国网络与信息法学研究会理事，中国信息协会数据要素专委会专家，中国行政法学研究会理事，中国廉政法制研究会理事，上海开源信息技术协会AI伦理与治理专委会主任，上海市律师协会数字科技与人工智能专委会委员。入选上海“浦江人才计划”，曾在上海市委办公厅挂职锻炼一年，为数十家上市公司提供过各种形式的法律服务。主要研究领域：人工智能法、数据法、行政法、国家安全法。
导论 九步合规法快速穿越人工智能治理无人区
一、全球人工智能治理的三大立法模式
二、全球人工智能治理的九大实现机制
三、欧盟《人工智能法》的“AIA时刻”
四、欧盟《人工智能法》的法律意义
五、欧盟《人工智能法》的主要争议焦点
六、欧盟《人工智能法》的九步合规框架
七、结语：欧盟《人工智能法》会失败吗？
合规第一步 确认是否涉及人工智能系统或模型
一、人工智能系统的定义
二、人工智能系统与模型的区别
三、人工智能系统的特性
合规第二步 确认行为主体的法律地位
一、《人工智能法》涉及的法律主体
二、分销者、进口者、部署者和其他第三方可能成为提供者
三、人工智能系统的提供者和部署者不一定是不同的实体
四、各主要法律主体在《人工智能法》中涉及的义务
合规第三步 确认是否属于欧盟《人工智能法》的适用范围
一、《人工智能法》所涵盖的法律主体
二、高风险人工智能系统是否适用《人工智能法》？
三、其他欧盟协调立法涉及的产品或系统是否适用《人工智能法》？
四、人工智能监管沙盒在什么情况下属于《人工智能法》监管的范围？
五、《人工智能法》豁免适用的场景
合规第四步 确认是否属于禁止性人工智能行为
一、禁止性人工智能行为的范围
二、禁止性人工智能行为的定义、适用场景及禁止原因
三、对相关个人数据处理的冲突性规定的适用
四、禁止性人工智能行为适用的除外规定
五、其他相关定义
合规第五步 确认是否属于高风险人工智能系统
一、高风险的含义和高风险人工智能系统的范围
二、高风险人工系统需要符合的要求
三、高风险人工智能系统的符合性评估
四、对高风险人工智能系统的持续监督和管理
合规第六步 确认是否属于特定人工智能系统
一、特定人工智能系统的透明度义务及排除适用场景
二、其他相关定义
三、其他提示性规定
合规第七步 确认是否属于通用人工智能模型
一、通用人工智能模型的定义
二、通用人工智能模型提供者的义务
三、关于通用人工智能模型透明度的例外
四、通用人工智能模型的系统性风险
五、对通用人工智能模型进行系统性风险评估
六、具有系统性风险的通用人工智能模型提供者的额外义务
七、实践准则概述
合规第八步 确认识别监管机构及罚则
一、《人工智能法》下的监管机构
二、处罚措施和救济程序
三、罚款的上限
四、决定罚款金额时应考虑的因素
合规第九步 确认是否适用人工智能监管沙盒
一、人工智能监管沙盒的目标
二、人工智能监管沙盒对罚款责任的豁免
三、人工智能监管沙盒的实施法案
四、人工智能监管沙盒对个人数据的处理
五、高风险人工智能系统进行真实世界测试需要符合的保障条件和制度
六、人工智能监管沙盒对中小企业义务的减免
附录一 欧盟《人工智能法》（中英文对照）
附录二 欧盟《人工智能法》法律、机构和名词索引
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