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智能教育技术与应用 读者对象:本科及研究生
本书系统介绍了智能教育技术的基础知识,包含理论知识和应用案例。主要内容包括智能教育的概念、任务、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战以及与智慧教育的关系;智能教育的理论基础,包括建构主义学习理论、具身认知理论、智慧教育理论和计算教育学理论;智能教育的技术基础,包括人工智能算法、云计算和大数据;智能教育技术在教育知识图谱、学习者画像、自适应学习、计算机自适应测验、智能评阅、智能问答、智能沉浸式学习环境和多模态学习分析等方面的构建和应用。最后,本书还展望了未来智能教育技术的发展趋势和方向,包括生成式人工智能、元宇宙、脑机接口和区块链等技术在教育领域的应用与展望。
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