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演化复杂多目标优化与智能计算
本书比较全面地介绍了演化多目标优化与智能计算相关的基本理论、方法、以及作者团队在演化多目标优化与智能计算领域过去近十年的主要研究成果。全书共12章,第1-2章主要内容为简单介绍多目标优化的问题、基本概念和复杂多目标优化和智能计算问题相关的基础知识;第3-7章主要介绍了作者提出的一些先进的演化多目标优化算法以及相关应用;8-12章主要介绍了演化多目标优化与智能计算系统更深度的结合,如解决复杂的无监督聚类问题、面向图像分类问题的深度神经网络架构搜索、以及基于贝叶斯优化的数据驱动策略来处理不确定性问题。
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