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智能交通数字图像处理技术
本书以满足智能交通领域对数字图像处理技术的需求为宗旨,采用数字图像处理理论知识、算法讲解与Python编程相结合的方法,突出在智能交通领域的应用,具有较强的实用性。本书共12章,包括基础和应用两部分:基础部分为第1-8章,涵盖数字图像处理技术的基础知识和理论算法,主要内容有绪论、图像处理基础、傅里叶变换与卷积、图像增强、图像复原、形态学图像处理、图像分割、图像特征提取;应用部分为第9-12章,是数字图像处理技术在智能交通领域的应用实例,主要内容有车牌识别、道路交通标志检测与识别、车道线检测与识别、行人目标检测。
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