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智能制造系统集成与优化方法
随着工业互联网、云计算、大数据、数字孪生等新一代信息技术与工业系统全方位深度融合,制造系统的透明化、智能化、服务化、智慧化发展受到各国政府、产业界和学术界的共同关注,学术研究日益活跃。本书以“感知互联,系统集成,优化决策”为导向,聚焦制造系统的集成互联与优化决策两大核心问题,展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型与算法的阐述,重点探讨几类融合新一代人工智能、人机物协同的新兴集成智能制造系统;在此基础上,系统阐述多个智能决策优化方法,将迁移学习、图神经网络、深度强化学习等方法应用于复杂制造系统资源分配与优化调度,以期为智能制造系统提供优化创新手段和技术支撑。
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