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大数据分析技术 读者对象:本书可以作为应用型本科院校数据科学与大数据技术、应用统计学等相关专业本科生的教学材料,相关专业研究生的教辅材料,高校教师、科研人员和相关培训机构的参考材料,也可以作为人工智能、智能制造等工程应用方面的技术资料
本书介绍的大数据分析技术主要是机器学习,共分为十章,系统地介绍了数据预处理、插值与拟合、回归分析、Logistic回归、树结构模型、支持向量机、特征降维、聚类分析、复杂网络分析、深度学习的机器学习模型的概念及应用,内容上力求阐明各种机器学习模型“是什么”,并用丰富的案例介绍各种机器学习模型“怎么用”。本书可以作为应用型本科院校数据科学与大数据技术、应用统计学等相关专业本科生的教学材料,相关专业研究生的教辅材料,高校教师、科研人员和相关培训机构的参考材料,也可以作为人工智能、智能制造等工程应用方面的技术资料e
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