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中长期径流预报调度及不确定性分析研究
本书以雅砻江下游梯级水库群为例,开展中长期径流预报、梯级水库群多目标优化调度、径流预报不确定性下的调度风险分析及多属性决策研究,主要的研究成果包括:(1)提出了基于“量-型”耦合相似的多维混沌预测方法,将多源数据相似性度量融入多维混沌相空间重构,提升了中长期径流预测精度。(2)建立了基于多策略融合的多目标蝴蝶优化算法,通过改进种群初始化、算法参数、进化方程和变异策略,提高了水库群多目标优化调度模型的求解效率。(3)构建了预报不确定性下的水库群多属性决策方法,充分利用风险均值和区间数信息,实现调度方案多属性决策。
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