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智能语音技术与应用
本书介绍了智能语音技术的基础知识、原理、方法和应用。全书共9个项目,包括23个任务单元。绪论部分介绍了智能语音基础、产业技术、产业应用、产业人才现状;项目一介绍了语音信号的采集,音频读取与波形绘制,音频参数的转换实践任务;项目二介绍了语音信号的分帧,语音信号的时域特征提取,语音信号的端点检测,语音信号的基音周期估计实践任务;项目三介绍了绘制语音信号的频谱图、语谱图和语音信号的MFCC特征提取实践任务;项目四介绍了语音识别技术,包括个性化定义语音操控命令和离线简单语音识别实践任务;项目五介绍了自然语言处理技术,包括中英文自然语言处理和中文文本可视化分析实践任务;项目六介绍了语音合成技术,包括中文文字转语音处理和离线语音合成实践任务;项目七介绍了语音标注技术,包括工具标注对话语音和平台语音标注实践任务;项目八介绍了云平台智能语音处理技术,包括百度云平台在线实时语音识别和讯飞云平台在线语音合成实践任务;项目九介绍了移动终端的智能语音技术,包括Android系统的语音合成和华为鸿蒙系统的语音播报与语音识别实践任务。项目任务所需系统环境为Windows10系统,编程语言为Python3.6及以上版本。
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