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  • 作者:(美)理查德·O.杜达(RichardO.Duda),(美)皮特·E.哈特(PeterE.Hart),(美)大卫·G.斯托克(DavidG.Stork)著
  • 出版时间:2024/7/1
  • ISBN:9787111762324
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 中图法分类:O235 
  • 页码:550页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
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读者对象:本书面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生,也可作为相关领域科技人员的重要参考书

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中,除了保留了第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法的对比,丰富的图表,以及大量的课后习题和计算机练习。
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