统计学习导论

定　　价：139 元

• 作者：(美)加雷斯·詹姆斯(GarethJames)等著
• 出版时间：2024/9/1
• ISBN：9787111761761
• 出 版 社：机械工业出版社

• 中图法分类：C8 
• 页码：523页
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利，书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题，通过这些习题，读者可以更好地理解所学内容。