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模式识别与人工智能 读者对象:人工智能技术人员
本书是在《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》的基础上写作而成,为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求,在原有基础上增加了大量新内容,包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论,将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合,针对具体案例进行算法设计和分析,并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章,内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、免疫算法、禁忌搜索算法。覆盖了各种常用的模式识别技术。
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