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多智能体协同 读者对象:机器学习研究人员
本书系统介绍了基于强化学习的多智能体协同技术,涉及进化算法、纳什均衡等相关主题,讨论了基于强化学习的多智能体协同理论、一致性学习算法、基于协同Q学习算法的多智能体规划技术等,研究了ICFA方法的优越性,将计算时间和结果准确性作为指标进行考核,在多机器人实时携杆问题中验证了算法的有效性。并给出了针对多机器人协同问题的应用实例。本书不仅包含多智能体强化学习协同研究的最新进展,而且提供了一种相对于传统方法更加高效的技术路线,并根据未来的研究趋势分析本书的应用前景。
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