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大数据分析与挖掘

大数据分析与挖掘

定  价:64 元

        

  • 作者:云本胜
  • 出版时间:2024/2/1
  • ISBN:9787121473647
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:364
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:16开
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读者对象:一般本科、应用型本科、职业本科层次的大数据、人工智能和计算机等相关专业学生

本书以大数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,按照“概念和原理讲解、案例分析、能力拓展——Python 软件应用”的层次进行阐述,深入浅出地介绍大数据分析与挖掘的重要内容。全书共 11 章,第 1 章作为全书的绪论,介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等;第2 章介绍了 Python 的安装、编程基础以及常用的数据分析工具;第 3 章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度;第 4 章介绍了数据探索的常用方法,包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析;第 5 章介绍了数据预处理的常用方法,包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化;第 6 章介绍了回归与分类的方法,包括多元线性回归、逻辑回归、决策树分类、朴素贝叶斯分类等;第 7 章介绍了聚类的方法,包括 K-Means 算法、DBSCAN 算法等;第 8 章介绍了关联规则,包括 Apriori 算法和 FP-Growth 算法等;第 9 章介绍了时间序列,包括平稳时间序列分析和非平稳时间序列分析等;第 10 章介绍了离群点检测,包括基于统计学、邻近性、聚类、分类的离群点检测方法;第 11 章介绍了大数据分析与挖掘的前沿知识。本书大部分章节包含真实案例和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业教材,也可作为数据挖掘爱好者的自学用书。
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