AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践林建明_林建明_9787111743811

内容简介本书从技术、应用、安全和监管等维度全面讲解了金融机构应该如何正确地认知和实践AIGC，以此加速实现数字化和智能化。作者有超过20年的金融科技工作经验，同时有丰富的AI大模型创新和应用经验，在本书中，作者将自己的丰富经验、深入洞察以及国内外的经典案例相结合，为金融行业的AIGC实践指明了方向，提供了方法论。全书一共10章，具体包含以下内容：AIGC技术演变与应用典型落地场景（第1、2章）首先，深入探究大语言模型的过去、现在与未来，剖析AIGC三大核心技术的发展演变，以及算力、算法、数据在其中的关键作用和相互影响。然后，进一步探讨AIGC技术与应用在典型场景中的具体落地，帮助读者全面理解AIGC的基本原理，为迎接AI新时代夯实理论基础。AIGC提升金融业内外部效率与方法论（第3~5章）分析AIGC对提升金融业内部生产效率和外部服务效率以及技术能力产生的深远影响。分享全球范围内大模型厂商和金融证券机构的AIGC应用实践，详解该技术在自动化流程、数据分析、风险管理、数字人、智能营销、智能投顾、投资决策等业务领域的具体应用，帮助金融业更好地降本增效、重塑竞争力。AIGC监管与金融业安全使用策略（第6、7章）重点探讨AIGC在监管科技中的应用，以及金融业如何安全地使用AIGC。结合国际实践经验，同时考虑中国的合规发展现状，提出应对科技治理挑战的对策，旨在建立可信赖的AIGC使用策略。训练金融大模型的方法与AIGC未来畅想（第8~10章）首先，总结金融业提示工程的训练要点及使用技巧，并探索和分析金融领域特定大模型的训练方法及应用场景。然后，展望大模型发展方向，思考人与AI的未来，畅想AI时代金融业从数字金融向智慧金融转变的路径。

在21世纪的科技舞台上，人工智能（AI）犹如一颗璀璨的明星，逐渐成为全球科技竞争的焦点。其中，通用人工智能（AGI）似乎是AI这场盛会的高潮，而AIGC（人工智能生成内容）如同引导我们走向这一高潮的旋律。2023年，就像一阵风席卷全球，AI的范式开始发生深刻变革，我们见证了参数量超千亿的AIGC大模型如雨后春笋般涌现。这不仅是数字内容生产与消费方式的进化，更是科技与人类关系深度融合的开端。
金融行业，这个总是对新技术敏感并迅速做出响应的“战场”，正在寻找更高效的“武器”以增强自身的金融服务实力。在此背景之下，AIGC的强大生成能力为金融领域开辟了一片新天地：从提升业务效率的“火箭助推器”，到降低成本的“利剑”，再到重塑与客户之间交互模式的“魔法”。面对这种科技浪潮，金融机构就像站在两条道路的交会处，一边是未知的挑战，另一边则是满载而归的机遇。
值得一提的是，AIGC的发展步伐就像超音速飞机，已经在某种程度上突破了摩尔定律。尽管新技术如同一块未经雕琢的宝石，充满未知和挑战，但及早研究AIGC在金融领域的应用，特别是在技术的大海中进行一些浅滩探险，确实是明智之举。我希望通过本书与读者一同探索这片神奇的海域，在金融应用中找到AIGC的真正闪光点。
读者对象
本书的受众群体广泛，包括但不限于金融从业者、计算机科研人士、学术研究人员、政策制定者、投资人、开设相关课程的大专院校的师生，以及其他对AIGC和金融科技感兴趣的人士。本书希望向读者深入全面地展示AIGC在金融领域的潜力和影响。
本书特色
本书全景式地展现了AIGC在金融领域的纵深影响和应用前景，其特色表现在以下几个方面：
技术原理剖析：本书系统解读了AIGC和机器学习的精髓，深入讲解其工作机制、算法设计与潜在局限。这为读者揭开了该领域的神秘面纱，提供了坚实的基础知识。
实践中的AIGC：本书通过一系列真实案例，介绍了AIGC如何应用于金融的各个环节，如自动化流程、数据洞察、风险控制、数字人、智能营销及智能投顾等，展现出其独特的价值与魅力。
从效益出发：本书着重探索了如何运用AI技术在金融领域达成内外效益双赢。借助实际案例和实践经验，引导读者理解AI如何为金融业带来更大的竞争力与增值空间。
金融大模型构建：本书深入剖析了提示工程（Prompt Engineering）的核心思想、关键技巧以及在金融领域应用的广泛场景，以翔实的框架和步骤，助力金融机构实现稳健经营，提高预测准确性和风险控制能力，并持续创新。
伦理和监管策略：本书针对AI应用中的伦理挑战和法规问题进行了深入探讨，为金融机构提供了应对这一新领域的挑战所需的策略。
如何阅读本书
建议读者在阅读本书时，理论结合实践，保持开放的思维。本书主要包括以下内容：
第1、2章介绍大语言模型的过去、现在与未来，AIGC三大核心技术的演变，数据、算力、算法的关键作用与相互影响，以及AIGC技术与应用的落地场景，帮助读者全面了解AIGC的基本原理，拥抱AI新时代。
第3～5章着重讲解AIGC对提升金融业内部生产效率、外部服务效率、金融科技水平的影响。这三章深度分享了大量全球最新的AIGC实践案例，融合了顶级大模型厂商、金融机构的AIGC实践经验，帮助读者理解这一前沿技术在自动化运营、数据分析、风险管理、数字人、智能营销、智能投顾等业务领域的应用，以及在金融业降本增效、重塑竞争力方面的关键能力。
第6、7章重点探讨AIGC在监管科技中的应用以及金融业如何安全地使用AIGC。这两章解析国际实践经验，结合我国的合规发展现状，提出应对科技治理挑战、建立可信AIGC的策略。
第8、9章立足实践，总结金融业提示工程的训练要点和使用技巧，讲解如何从零开始训练金融大模型，探索垂直应用模型在金融领域的应用，并指导金融机构构建可靠、高效、可落地的金融领域特定大模型。
第10章展望大模型发展方向，思考人与AI的未来，畅想AI时代金融业从数字金融向智慧金融转变的路径，以及如何将新技术融入AIGC实践中。
我们将进入一个由AIGC引领的新时代，金融业将迎来更高效、更安全、更智能的服务模式和技术能力，同时面临诸多伦理和法规问题，这些问题需要我们共同思考并加以解决。希望本书能够帮助读者更好地理解并应对这一变革，为构建更加繁荣和可持续的金融世界贡献绵薄之力。

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