本书阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。
段伟常，博士、博士后，广州大学管理学院副教授，具有计算机、系统科学、物流、金融等多专业背景，出版专著《区块链供应链金融》《供应链金融5.0》《数字经济分布式治理》《区块链技术与电子商务应用》等刘耀军，硕士，无限极（中国）有限公司产品供应总经理。曾先后就职于多家世界五百强企业，具有供应链规划、生产制造、物流配送、原材料采购等方面20年以上的管理经验。易福华，硕士，北京微分格科技有限公司总经理，主持数字信用与数字资产、产业链数字化、数字金融、动产融资等产品研发，结合物联网、区块链、人工智能和新型金融科技等，打造基于物联网的供应链金融平台。
第1章 绪论 1
1.1 数字技术驱动下的金融科技创新 1
1.1.1 数字文明背景下的金融技术治理创新 1
1.1.2 金融科技发展历程 3
1.1.3 数字金融在产业转型升级中的重要作用 4
1.2 数字供应链金融的发展逻辑 6
1.2.1 供应链金融的内在逻辑与商业模式 6
1.2.2 数字技术支撑供应链金融创新发展 8
1.2.3 数字供应链金融的内涵 10
1.3 信息不对称与数字供应链金融 11
1.3.1 供应链金融的信息不对称问题 11
1.3.2 数字金融的逻辑：缓解信息不对称 14
1.3.3 数字供应链金融的发展路径 15
1.3.4 数字化推动供应链金融的转型升级 19
1.4 创新点与研究意义 22
1.5 小结 25
第2章 相关理论与数字技术 27
2.1 供应链金融中的信息不对称 27
2.1.1 中小企业融资中的信息不对称 28
2.1.2 信贷配给问题 31
2.1.3 解决信息不对称问题的传统思路 31
2.1.4 破解信息不对称问题的数字技术 32
2.2 可信数据 34
2.2.1 从“立字为据”到“可信数据” 34
2.2.2 可信数据的内涵 35
2.2.3 数字信任 36
2.2.4 可信数据管理 37
2.2.5 可信数据的实现路径 38
2.3 平台架构与技术 41
2.3.1 云计算架构 41
2.3.2 零信任架构 43
2.3.3 物联网 47
2.3.4 边缘计算 50
2.4 数据处理技术 54
2.4.1 计算机视觉技术 54
2.4.2 隐私计算 57
2.4.3 零知识证明 67
2.4.4 人工智能与大数据技术 71
2.4.5 区块链技术 77
2.5 数字孪生 81
2.5.1 数字孪生的概念及其发展 81
2.5.2 数字孪生的应用价值 82
2.5.3 数字孪生模型构建 84
2.5.4 数字孪生融合应用 85
2.6 小结 87
第3章 供应链金融科技平台 89
3.1 金融科技的应用价值 89
3.2 供应链金融科技特征 91
3.3 供应链金融科技平台的内涵及商业模式 94
3.3.1 供应链金融科技平台的经济属性 94
3.3.2 供应链金融科技平台的商业模式设计 96
3.3.3 供应链金融科技平台的商业模式构建策略 98
3.4 网络平台中立性 100
3.4.1 网络平台中立性的一般内涵 100
3.4.2 供应链金融科技平台的中立性 101
3.4.3 供应链金融科技平台的非中立行为 103
3.4.4 供应链金融科技平台存证 103
3.4.5 案例：银货通金融科技平台 104
3.5 场景金融服务 110
3.5.1 场景金融概述 110
3.5.2 供应链金融场景的定义与内涵 113
3.5.3 供应链金融场景化构造机理 115
3.5.4 场景化策略 118
3.5.5 场景化与风险管理 120
3.5.6 动产质押监管场景的智能化 121
3.6 小结 125
第4章 供应链金融的数字孪生技术 127
4.1 供应链数字孪生 127
4.1.1 供应链数字孪生的应用基础 127
4.1.2 供应链数字孪生解决问题的思路和特征 128
4.1.3 供应链数字孪生架构 130
4.1.4 供应链数字孪生的支撑技术 131
4.1.5 供应链数字孪生的功能与特点 135
4.1.6 供应链数字孪生的应用 140
4.2 动产质押融资与仓单数字孪生 147
4.2.1 动产质押融资 147
4.2.2 仓单融资 148
4.2.3 仓单融资与数字技术 150
4.3 仓单数字孪生 150
4.3.1 仓单数字孪生概念 151
4.3.2 可信数据与仓单数字孪生 151
4.4 仓单数字孪生的应用框架 154
4.4.1 仓单融资中的信息不对称问题 154
4.4.2 仓单数字孪生的总体框架 155
4.4.3 仓单数字孪生的概念模型 156
4.4.4 基于法律关系的数字映射 158
4.5 仓单数字孪生的技术方案 160
4.6 仓单数字孪生的功能特性 163
4.6.1 数据双向交互操作 163
4.6.2 多维度的功能特性 165
4.6.3 “特定化”机制 166
4.7 智能风险控制机制 168
4.7.1 风险管理的思路 168
4.7.2 平行风险控制 170
4.8 小结 173
第5章 数字供应链金融产业实践 175
5.1 “平台+银行”的产业数字金融创新模式 175
5.2 场景导向的智能化金融科技平台 178
5.2.1 案例——微分格 178
5.2.2 供应链产品与服务的设计 180
5.2.3 产品与服务的技术特点 184
5.3 存货（仓单）融资智能化应用与创新分析 186
5.3.1 智能技术应用与服务创新 187
5.3.2 需求的实现与升级 187
5.4 存货（仓单）融资监管平台建设与运营经验 191
5.4.1 金融科技平台建设 192
5.4.2 风险管理的实践与创新 195
5.4.3 平台运营规范 199
5.5 粮食行业存货（仓单）融资智能化实践 202
5.5.1 行业背景 202
5.5.2 仓单融资业务痛点 203
5.5.3 解决方案 205
5.5.4 应用案例 207
5.5.5 案例小结 212
5.6 案例：佳怡供应链一体化协同平台 212
5.7 案例：佳世网络货运平台 217
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