近年来，物流行业的发展有目共睹。智能物流作为数字化时代的物流创新之一，正引领物流行业的巨大变革。本书内容涵盖智能物流的基本理论；智能物流系统的结构，感知、识别、通信和数据处理等智能物流技术；智能运输装备、仓储装备、搬运装备和信息装备等智能物流设备；智能物流需求预测、设施布置、系统评价、相关软件以及智能物流的实践案例。
本书适宜从事智能物流系统相关工作的技术人员参考。
吕锋，男，工学博士，副教授，硕士研究生导师。现任河南科技大学机电工程学院工业工程系主任，兼任河南省机械工程学会工业工程专业委员会理事，洛阳市机械工程学会工业工程专业委员会副秘书长。研究方向为工业工程，物流与供应链管理等。主持/参与科技部创新方法专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、河南省高校重点科研项目等10余项。获中国机械工业科学技术二等奖1项，河南省高等教育教学成果奖特等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖1项。出版专著1部，教材1部，发表学术论文40余篇，其中SCI、EI等检索10余篇。
第1章绪论1
1.1现代物流的演进1
1.1.1粗放型物流1
1.1.2系统化物流2
1.1.3电子化物流3
1.1.4智能物流3
1.1.5智慧物流4
1.2智能物流的概念5
1.2.1智能物流的基础理论5
1.2.2智能物流的定义6
1.3智能物流的特征8
1.4智能物流的发展现状9
1.4.1国外智能物流的发展现状9
1.4.2国内智能物流的发展现状12
1.5智能物流的发展趋势17
第2章智能物流系统20
2.1智能物流系统概述20
2.1.1物流系统及其功能20
2.1.2智能物流系统及组成21
2.1.3智能物流系统的目标22
2.2智能物流系统结构26
2.2.1智能物流信息系统27
2.2.2智能运输系统28
2.2.3智能仓储系统28
2.2.4智能配送系统30
2.2.5智能流通加工系统30
2.2.6智能包装系统31
2.2.7智能装卸搬运系统32
第3章智能物流技术33
3.1智能物流技术架构33
3.1.1智能物流感知层33
3.1.2智能物流网络层35
3.1.3智能物流应用层36
3.2智能物流感知与识别技术36
3.2.1条码技术36
3.2.2RFID技术38
3.2.3传感技术与传感网40
3.2.4跟踪定位技术41
3.2.5区块链技术44
3.3智能物流通信与网络技术45
3.3.1近距离通信45
3.3.2移动互联网48
3.3.3无线局域网49
3.3.4全IP方式（IPv6）50
3.3.5物联网（车联网）51
3.4智能物流数据处理与计算技术53
3.4.1云计算技术53
3.4.2大数据技术55
3.4.3智能控制技术56
3.4.4数据挖掘技术58
3.4.5系统仿真技术59
第4章智能物流装备61
4.1智能物流装备概述61
4.1.1智能物流装备的概念61
4.1.2智能物流装备的地位与作用62
4.2智能运输装备65
4.2.1智能网联汽车65
4.2.2无人驾驶轨道列车68
4.2.3智能船舶69
4.3智能仓储装备71
4.3.1自动化立体仓库71
4.3.2穿梭车式密集仓储系统73
4.3.3仓储机器人74
4.4智能配送装备76
4.4.1无人配送车76
4.4.2配送无人机78
4.4.3智能快递柜80
4.4.4地下智能物流管网81
4.5智能流通加工装备83
4.5.1智能分拣输送装备83
4.5.2“人到货”拣选系统88
4.5.3“货到人”拣选系统92
4.6智能包装装备95
4.6.1智能包装机器人95
4.6.2智能包装生产线97
4.7智能装卸搬运装备98
4.7.1巷道式堆垛机98
4.7.2自动导引搬运车101
4.7.3搬运机械臂102
4.8智能物流信息装备104
4.8.1智能物流识别与追溯装备104
4.8.2智能物流定位与跟踪装备110
4.8.3智能物流监控装备112
第5章智能物流需求预测115
5.1智能物流需求预测理论115
5.1.1物流需求的概念与特征115
5.1.2物流需求预测的内涵与特征117
5.2智能物流需求预测的主要内容118
5.2.1智能物流需求预测的内容118
5.2.2智能物流需求预测的影响因素118
5.2.3智能物流需求预测的步骤121
5.3智能物流需求预测方法122
5.3.1定性预测方法122
5.3.2定量预测方法123
5.4智能物流需求预测实例125
5.4.1基于灰色预测模型的智能物流需求量预测125
5.4.2基于组合预测法的农业智能物流装备需求预测130
第6章物流设施选址与布置设计137
6.1物流设施选址137
6.1.1物流设施选址含义137
6.1.2物流设施选址的一般阶段137
6.1.3物流设施选址的影响因素139
6.2物流设施场址评价139
6.2.1基于成本因素的评价方法139
6.2.2基于综合因素的评价方法147
6.3物流设施布置设计152
6.3.1物流设施布置设计概述152
6.3.2系统布置设计（流程）模式153
6.3.3物流分析的技术工具155
6.3.4作业单位相互关系分析158
6.3.5物流-作业单位相互关系综合分析160
6.3.6面积相关图161
6.3.7修正与拟订方案164
6.3.8方案评价与选择164
6.4计算机辅助设施布置设计166
6.4.1计算机辅助设施布置设计概述166
6.4.2计算机辅助设施布置的相关模型166
6.4.3计算机辅助设施布置的相关算法167
6.4.4计算机辅助设施布置的相关软件169
第7章智能物流系统评价176
7.1智能物流系统评价概述176
7.1.1智能物流系统评价的定义176
7.1.2智能物流系统评价的对象177
7.1.3智能物流系统评价的目的177
7.1.4智能物流系统的评价标准178
7.2智能物流系统评价的程序178
7.3智能物流系统评价体系的构建180
7.3.1智能物流系统评价指标的选择180
7.3.2智能物流系统评价指标体系确立的原则182
7.3.3智能物流系统的一般评价指标183
7.4智能物流系统评价的常用技术184
7.4.1关联矩阵法184
7.4.2模糊综合评价法189
7.4.3层次分析法193
第8章智能物流应用案例202
8.1智能物流在电商企业中的应用202
8.1.1京东物流概述202
8.1.2京东智能物流信息系统203
8.1.3京东智能仓储系统205
8.1.4京东无人仓207
8.2智能物流在汽车制造企业中的应用210
8.2.1吉利汽车的物流智能化转型概述210
8.2.2吉利汽车的多样化智能物流场景212
8.2.3春晓KD智慧车间内的智能物流体系建设 214
8.2.4OTWB一体化物流信息平台 217
8.3智能物流在钢铁企业中的应用218
8.3.1沙钢集团大物流智能调度系统概述218
8.3.2大物流智能调度系统的核心业务流程219
8.3.3大物流智能调度系统主体功能220
8.3.4大物流智能调度系统的集成222
8.3.5大物流智能调度系统的优势和效果223
8.4智能物流在烟草企业中的应用225
8.4.1宁波卷烟厂卷烟制丝生产智能物流系统概述225
8.4.2系统工艺流程研究与设计226
8.4.3系统仿真分析与设备的优化配置232
8.4.4应用效果232
8.5智能物流在医药企业中的应用233
8.5.1某医药企业仓储物流中心智能物流系统概述233
8.5.2智能物流工艺流程234
8.5.3关键智能物流技术235
8.5.4智能物流系统成效236
8.6智能物流在生鲜农产品供应链中的应用237
8.6.1生鲜农产品供应链智能NFC数据采集终端系统概述237
8.6.2数据采集终端需求分析及系统结构设计237
8.6.3系统核心硬件设计238
8.6.4系统软件设计及输出241
8.6.5系统成效245
参考文献246
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