本书共10章, 上篇为理论研究篇, 主要内容有: 图像融合概念、基本原理和结构; 图像融合预处理; 多源图像像素级、特征级、决策级融合方法; 多源图像优化融合; 多源动态图像融合; 多源图像融合评价方法。下篇为应用实践篇, 主要内容有: 多源图像融合实例Ⅰ--合成孔径雷达与前视红外图像融合系统; 多源图像融合实例Ⅱ--空间信息处理开发平台。
肖刚分别于1998年、2001年和2004年获得学士学位、硕士学位和博士学位。现任上海交通大学航空航天学院正教授、先进航空电子与智能信息（AAII）实验室主任。2010年在美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）、2014年在美国南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校（SIUE）做访问学者，目前研究方向为图像融合、目标跟踪、航电综合与仿真。Durga Prasad Bavirisetti分别于2012年和2016年获得印度Vit大学的MTech和博士学位。目前，他正在中国上海交通大学航空航天学院进行博士后研究。先进航空电子与智能信息实验室成员。他在几个著名的期刊和会议上发表了他关于图像融合的研究。
杜卡·普拉萨德·巴维瑞瑟特博士是Information Fusion、IEFE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors、Infrared Physics and Technology、Neurocomputing、International Journal of Imaging Systems and Technology等杂志的活跃审稿人。他的研究兴趣是图像融合、目标检测和跟踪。
刘刚是上海电力大学自动化工程学院的正教授。他于2005年在上海交通大学获得博士学位。他的研究兴趣是图像融合、模式识别和机器学习。
张星辰，2012年获得华中科技大学学士学位，2017年获得伦敦玛丽女王大学博士学位。目前是中国上海交通大学航空航天学院博士后研究员。他也是人工智能和图像处理小组和先进航空电子和智能信息（AAII）实验室的主任。他目前的研究兴趣包括目标融合跟踪、图像融合、深度学习和计算机视觉。
Part I Image Fusion Theories
Chapter 1 Introduction to Image Fusion
1.1 History and Development
1.1.1 History
1.1.2 Development
1.2 Image Fusion Fundamentals
1.2.1 Necessity to Combine Information of Images
1.2.2 Definition of Image Fusion
1.2.3 Image Fusion Objective
1.3 Categorization
1.4 Fundamental Steps of an Image Fusion System
1.5 Types of Image Fusion Systems
1.6 Applications
1.7 Summary and Outline of the Book
References
Chapter 2 Pixel-Level Image Fusion
2.1 Introduction
2.1.1 Single-Scale Image Fusion
2.1.2 Multi-Scale Image Fusion
2.2 Pyramid Image Fusion Metho d Based on Integrated Edgeand Texture Information
2.2.1 Background
2.2.2 Fusion Framework
2.2.3 Pyramid Image Fusion of Edge and Texture Information-Specific Steps
2.2.4 Beneficial Effects
2.3 Image Fusion Metho d Based on the Expected Maximum and Discrete Wavelet Frames
2.3.1 Introduction
2.3.2 Discrete Wavelet Frame Multi-resolution Transform
2.3.3 Basic Structure of the New Fusion Scheme
2.3.4 Fusion of the Low-Frequency Band Using the EM Algorith m
2.3.5 The Selection of the High-Frequency Band Using the Informative Importance Measure
2.3.6 Computer Simulation
2.3.7 Conclusions
2.4 Image Fusion Method Based on Optimal Wavelet Filter Banks
2.4.1 Introduction
2.4.2 The Generic Multi-Resolution Image Fusion Algorithm
2.4.3 Design Criteria of Filter Banks
2.4.4 Optimization Design of Filter Bank for Image Fusion
2.4.5 Experiments
2.4.6 Conclusion
2.5 Anisotropic Diffusion-Based Fusion of Infrared and Visible Sensor Images（ADF）
2.5.1 Anisotropi c Diffusion
2.5.2 Anisotropic Diffusion-Based Fusion Method（ADF）
……
Part II Experimental Examples
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