本书结合第六次国家技术预测大规模专家调查问卷数据，运用统计分析、案例研究、计量回归等方法，尝试去寻找、解释预测调查过程中可能存在什么样的判断偏差，以及为什么专家偏差如此普遍并长期存在，并提出缓解专家偏差的启示与建议，以期能为优化技术预测实践提供学理支撑和应用参考。
袁立科，中国科学技术发展战略研究院研究员。长期从事科技预测与评价、新兴技术治理等相关研究。主持完成国家软科学研究计划、国家高端智库重点研究课题、科技部创新战略研究专项等课题20余项，出版《中国制造：技术评价与路径选择》《技术预测：我国如何科学地洞察未来》《美国科技创新立法：制度变迁与决策过程》等专著，并发表学术论文、决策参考60余篇。
章 预测过程中的专家参与
节 不确定性与预测
第二节 进入系统化预测时代
第三节 专家参与的争议
第四节 专家意见的评估
第二章 技术预测系统设计
节 系统性预测的考虑
第二节 预测系统的要点
第三节 专家的判断
第四节 系统分析方法
第三章 预测调查的专家意见
节 德尔菲法的适用条件
第二节 专家的信息反馈
第三节 技术预测调查设计
第四节 德尔菲调查概况
第四章 专家的意见收敛
节 预测与共识
第二节 共识检验方法的选择
第三节 稳定性与共识检验
第四节 共识的困惑
第五章 专家的意见变化
节 意见的调整
第二节 意见调整的偏差
第三节 导致意见调整的因素
第四节 意见调整再认识
第六章 专家的评价倾向
节 预测调查中的专家
第二节 积极评价倾向
第三节 不同机构的专家差异
第四节 专家倾向的探讨
第七章 专家的极值响应
节 极值响应风格
第二节 测度及影响因素
第三节 极值响应倾向
第四节 引发的思考
第八章 专家的开放问题态度
节 开放问题及回答意愿
第二节 影响因素与经验证据
第三节 回答意愿分析
第四节 开放问题的讨论
第九章 偏差缓解与优化
节 偏差的缓解
第二节 专家的选择
第三节 方法的优化
第四节 预测的思考
参考文献
后记
书单推荐
