后工作时代（译文坐标）_[英国]菲尔·琼斯_9787532792511

我们生活在一个充满技术奇迹的时代，电脑打败了人类国际象棋大师，AI写出了流行歌曲，机器正在学习阅读我们的思想……有人说，未来的世界中工作将会越来越自动化，算法将以惊人的速度处理大量的讯息，将带我们进入轻松工作的新世界，一个人人得以发展各式各样休闲活动的美好时代即将到来。然而，这些闪闪发光的表象，却是由数以百万计的工人最原始的人工劳动和低廉薪水所支撑。而这些来自大量低薪劳工处理的数据被应用在各种方面，从无人驾驶汽车，到Google图像搜索等各种数据处理，尽管这已经是新数字经济中越来越强大的一部分，但却很少人知道隐蔽在这背后的真相处理大量数据的都不是AI，而是通过网络远程接单的贫困人口。当大公司发现原始人工的成本低于AI，且识别精确度远高于AI，这样奇特又讽刺的新工作模式诞生了：一方面系统不再创造有发展前景的新工作机会，也不再推动生产力进步，另一方面，廉价的人类劳工变成人工智能的末端，从事最枯燥重复的外包工作，同时还得不到正式聘用的保障。作者融合了政治经济学、当代劳动研究最新理论，针对这种通常不为人知、隐蔽的劳动形式，考察其对全球资本主义和现代社会的影响。

我们生活在一个科技奇迹的时代。今天，机器在下棋、写流行歌曲和自动驾驶汽车方面超越了人类。自动化商店允许顾客自行购物结账后离开，无须人工结账。机器很显然正在试图通过植入人类大脑的微型芯片，解读我们的思想。硅片理想国做出承诺，将会治愈我们病入膏肓的地球，带我们前往火星，实现长生不老，将人类从无聊的劳作中解救出来，抵达某种神明的境界。这是一个富裕的世界，一切问题都已迎刃而解，便捷和奢华成为常态。
但这个世界的根基却令人可疑，科学进步不可避免地推动社会向前发展只是少数科技大亨的梦想。反面乌托邦，或乌托邦的反面思考，困扰着这种计算机控制论下的和谐社会的幻想，在其光鲜的表面之下，这种和谐建立在越来越严重的压迫、监视和原子化的基础上。每一个世界性的历史事件，无论是金融危机，还是疫情，似乎只会加速我们向其中心一个无接触的未来前进。在那里，我们被鼓励避开他人，待在家里，家不再仅仅是个人空间，同时还是我们的办公室、购物中心、健身房、医生和娱乐场所。物联网覆盖着我们的睡眠、会议和心率，将每个现象转化为数据，然后作为优化服务反馈到我们的生活中，所有这些服务都是由某个平台提供的。在家庭之外，智能城市却只是提供了更加严密的监控，弱势群体就像风险档案一样，在生物识别和面部识别技术的监控下艰难度日。算法将所有的身体、空间和机构都编制在一张机器感知的大网之中，这个网非常致密，计算智能变得司空见惯，人们对其甚至视而不见。通过这种由传感器、追踪器和摄像头构成的难以觉察的矩阵，资本能够获得代码和认知的新型财富。从气象学到生物统计学，从微观世界到宏观宇宙，越来越多的生命受到数据交换的奴役。数据变形为各种各样的异化机器：自动驾驶汽车取代了出租车和卡车司机，算法取代了管理者的权威，算法诊断癌症的准确率超过了任何医生。
然而，这个自动化的梦想世界更多是幻想，而非现实。在搜索引擎、应用程序和智能设备的背后，是大量的工人，他们被放逐在全球化体系的边缘，缺乏其他选择，被迫清理数据和监督算法，仅能挣得几美分的报酬。脸书和推特似乎能够自动精确地去除暴力内容，但决定什么是色情或仇恨言论的，并非是算法。面部识别摄像头似乎可以自动识别人群中一张面孔，或一辆自动驾驶卡车。而事实上，机器学习的神奇，全在于标注数据的繁重劳动。在硅谷的货物崇拜仪式的背后，是筛选仇恨言论、标注图像、向算法展示如何识别一只猫的繁重工作。
本书认为，主要是那些报酬极低，且对身心有害的劳动让我们的数字生活变成可能，而不是算法。杰夫贝索斯（Jeff Bezos）在亚马逊Mechanical Turk（机械土耳其人）网站的开幕式上向全世界宣布，可以将其视为微工作，这样你只需花一分钱，就可以雇佣人来告诉你在一张照片中是否有人。亚马逊Mechanical Turk网站是第一个，也是迄今为止最著名的此类网站。在这类网站上，像通过对图片上的人进行标记来训练人工智能的工作仅仅持续一分钟。即使是更长时间的工作也往往不会超过一个小时。微工作网站允许承包商将较大的项目分解成极其短暂的工作。承包商将这些人工智能工作（HIT）发布在网站上，这些工作会出现在成千上万个工人，那些被称为Turker（机械土耳其人平台工人）的人的屏幕上，他们会争先恐后地一件一件地完成这些工作。平台从每笔交易中获取20%的分成。这种工作是远程进行的，除了在线论坛，这些工人从未相互见面。
Mechanical Turk网站是21世纪工作的原型，它让资本获得权力，却让工人丧失力量。如今出现了众多效仿该网站的竞争对手，例如Appen、Scale和Clickworker等平台，它们为从科研到资本的当代巨头们脸书和谷歌的承包商提供激动人心的清洁数据和廉价劳动力。这些网站都是利用劳动力进行盈利的经纪人，它们寻找迈克戴维斯（Mike Davis）所谓的剩余人口被全球经济本体排除在外的人口以零散的方式满足大型科技公司的需求。工人接受雇佣的时间长度仅仅是一件任务的长度，工人们在就业和失业状态之间变化不定，很可能在一天之内为无数公司工作。这些网站将这种变化不定包装成为灵活性，从而宣称自己是一种新型劳动契约的有益的、前瞻性的守护者，他们声称这种新型劳动契约是为那些希望在安全和体面薪酬方面有更大独立性的一代工人量身定做的。然而，这种雇佣模式的唯一受益者是承包商通常是大型科技公司，如推特、脸书和谷歌他们可以逃避更加常规的雇佣所带来的责任。为这些网站工作的人不再被归类为工人，而是被归类为自由职业者独立承包商，以及或许最令人震惊的是玩家，他们放弃了权利、规则和最后一丝讨价还价的能力。
平台资本的残酷逻辑正在将本已相当凄凉的全球劳动力市场转变成为一个临时和短暂就业的灰色地带。但阅读关于微工作的论述，我们会以为这种数据工作是一种全新现象。关于人类云人类即服务和即时工作的充满自信的论断，暗示着以工作日为特征的老式世界一跃成为以人机混合为特征的美丽新世界。杰夫贝索斯用人工的人工智能来表明，在一个爆炸式增长的新经济中，工人和算法之间达成一项高科技协定。基于这个原因，像世界银行这样的机构将微工作视为一种最新手段，用来将全球南方的经济从非正规工作、债务负担和持续增加的贫民窟的慢性死亡中拯救出来，之前它们曾经设想过很多其他的手段。如果本书有一个目标的话，那就是让读者相信，微工作并非全球南方的福音，而是全球工作危机的进一步扭曲。微工作是印度、委内瑞拉和肯尼亚等国家的边缘群体中不断加剧的增长缓慢、无产阶级化和劳动力需求下降等趋势的总和。我们将在第一章中表明，这些网站不断增长的数据，并非资本主义的成功故事，而是在正规劳动力市场上找不到工作的、数量不断增长的人口的悲惨历史。他们通常是那些待在监狱、难民营和贫民窟的人，那些完全失业或未充分就业的人，他们令人遗憾地是劳动力过剩的体现者。
因此，在2008年股市崩盘至今的漫长时期里，这些网站上的人数激增或许并不令人奇怪。虽然没有全球从事微工作的工人的确切数字，但目前估计这一数字大约为2000万，其中很大一部分生活在全球南部，即南美、东亚和印度次大陆。这些工人中有很多受过较好的教育，但脱离了正规劳动力市场。在全球北方教育程度过高而就业率过低的工人中，从事微工作的人数也在上升。在英国，调查显示，多达5%的工作年龄人群每周至少使用一次这些网站。对这些工人来说，微工作大多是兼职，以增加工作时间和补贴停滞不动的工资。然而，对全球很多人来说，微工作就是一份全职工作。国际劳工组织的一项调查发现，36%的工人每周正常工作7天。
从每个平台公布的用户人数来看，在这些网站上工作的人数可能远远高于目前的估计。在过去的10年里，仅Clickworker一个网站的用户就增长到了200多万，而像Appen这样的小网站的用户数量也已经超过了100万。如果使用这些平台的工人被归类为雇员，那么这些签约公司就是当今世界最大的雇主之一，仅次于为数不多的几个国家政府和沃尔玛。有点令人难以置信的是，中国的众包平台猪八戒网号称拥有1200多万用户，这使其成为世界上最大的劳务承包商。
对于华盛顿共识（Washington Consensus）的支持者来说，越来越多靠琐碎数据工作生存的人是人工智能明确的受益者，面对那些预测自动化会制造大量受害者的源源不断的媒体报道，这种论点真是一种轻巧的反驳说辞。而事实证明，受害者和受益者之间的界限在这里并不是那么清晰。被聊天机器人替代的呼叫中心工作人员和被自动结账商店替代的结账人员，最有可能在21世纪的资本风暴中漂泊，从而被迫进入在线任务的可怕的避难所。
微工作的支持者会坚持认为，工作还是有的。但是，正如在亚马逊Mechanical Turk网站上做任务的工人不到每小时2美元的平均工资所示，即使自动化没有完全消灭工人，但它现在已经把他们推到了生存的边缘。
这与本书的第二个主题有关。过剩人口长期以来都不被当作正常的人类，他们是国家残酷政策的受害者。而现在他们在硅谷精英的实验中遭遇了非人的待遇。正如贝索斯将Mechanical Turk网站描述为人工的人工智能所示，工人不是被当做人类，而是被当作计算机基础设施。程序员通常使用应用程序编辑接口与计算机进行交互，应用程序编辑接口将雇主和工人连接起来。然而，在微工作网站上，雇主与假扮成计算机的人进行交互。工人们消失在了机器的巨大阴影中，因此那些雇主们，尤其是更大的平台客户，就能够坚持营销策略，而不受任何干扰。按照脸书、谷歌、亚马逊和无数希望获得风险资本的初创企业的策略，它们的商业模式异常精简，几乎不依赖高风险的劳动力领域，完全转向依赖复杂的算法。它们承诺完成卡尔马克思在19世纪所预测的一个进程，即劳动力将被科学技术代替，成为资本生产力的核心要素。尽管平台在加速这一进程，但人们只需要看看富士康黑暗的魔鬼工厂或被称为吃人矿山的塞罗里科锡矿就会发现，目前这些承诺尚未兑现。平台外包劳动力，却不会将劳动力计入账本，并向用户、投资者和客户隐藏劳动力的存在，这样让它们显得比实际上更加技术先进，这种情况和为人工智能提供动力的数据工作没有两样。

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