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人工智能算法案例大全 读者对象:本书适用的读者对象包括: 商业分析师、高校的科研工作者、互联网企业的算法工程师、教师、学生以及其他需要机器学习技术的读者
本书的编程语言以Python为主, 详细介绍了人工智能算法主流类别, 从常见的特征处理算法出发, 介绍了回归算法、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、群粒子算法、推荐算法。本书针对每一个大类算法都介绍了该门类下的几个经典算法, 并运用常见算法库以代码实现为目的, 以商业分析、金融投资、科研辅助、工程优化等案例为对象, 逐步讲解每一个算法的实现和在案例分析中的运用, 涉及案例均可扫码实时观看。
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