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人工智能与电力系统 读者对象:主要针对电气工程、电力系统、能源动力专业本科生、硕士研究生
本书在详细、深入地分析当前人工智能技术理论的基础之上,重点研究了人工智能算法在电力系统中的实际应用。书中系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识,智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等;机器学习主要包括贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上,通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题,其中包括电力系统负荷与发电预测、电力系统监测辨识与故障诊断以及电力系统优化。
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