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Intelligent optimization
全书分两部分, 第一部分介绍基本的智能优化方法, 包括传统的启发式搜索算法以及以演化算法为代表的群智能搜索方法; 第二部分介绍演化优化领域常见的优化问题, 包括多模优化, 多目标优化, 约束优化, 动态优化, 鲁棒优化等, 以及实际生产生活中的优化实例。
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