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高维稀疏数据聚类知识发现理论 读者对象:适用于数据库知识发现、数据科学与管理决策等领域的研究和应用人员,也可以作为计算机应用领域、信息系统领域和统计学领域博士生、硕士生和本科生的参考书。
本书面向数据库知识发现的聚类任务,针对高维数据普遍具有的稀疏特征,系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章,第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系;第3~5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法;第6~10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类;第11章阐述聚类趋势发现;第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。
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