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Python数据分析案例教程(微课版)
本书内容从Python基础到扩展库,从编程到数据分析,再到机器学习和深度学习,循序渐进,逐步推进知识点的实际应用。首先简要介绍数据分析相关概念和Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化以及机器学习过程相关的扩展库,包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等;最后将Python数据分析知识和实用案例有机结合,通过大量的实用案例演示相关理论和Python语言的应用。
本书适合作为高等院校本科生、研究生数据分析等课程的教材,也可以作为数据分析初学者的自学用书,还适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。
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