本书主要包括绪论、统计数据的搜集与整、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、回归与相关分析、时间序列分析、统计指数、国民经济核算的基本理论等内容。
统计学是一门搜集、整理和分析数据的方法科学，它通过探索数据的内在数量规律性来科学认知世界，为从数量方面调查研究专业性问题提供基础手段。在发布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中，统计学是经济学类、管理类本科专业学生的必修课。
《统计学》（卢黎霞等主编）针对普通高等学校经济学类、管理学类本科专业教学实践中学生的痛点和难点问题，结合课程教学改革不断深化发展的成果编写，于2009年8月出版，后获评四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材。自面世以来，《统计学》已经更新三版。本论、统计数据的搜集与整理、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数、常用的经济统计指标等十二章内容。
2018年5月2日，在北京大学师生座谈会上的讲话指出：“人才培养体系必须立足于培养什么人、怎样培养人这个根本问题来建设，可以借鉴国外有益做法，但必须扎根中国大地办大学。人才培养体系涉及学科体系、教学体系、教材体系、管理体系等，而贯通其中的是思想政治工作体系。”2020年9月22日，召开首届全国教材工作会议，强调全面提升教材建设的科学化。正是在这样的背景下，西南科技大学统计学教学团队结合四川省统计学课程（线下）建设工作一步修订编写了《统计学》（第四版）。
《统计学》（第四版）在章节分配上与第三版一致，而在形式体例上全面更新：①以知识目标、能力目标和素质目标的形一步明确了每一章的学；②每一章增设引导案例，用问题引出教学知识点；③每一章增设开篇段落，承前启后；④统一更新每章的课后学，构建起由单选题、多选题、判断题、问答题、计算（阅读）分析题等题型构成的学体例。此外，在内容上，全面更新实例，引入前沿知识信息。
《统计学》（第四版）的与创新如下：
（pan>）确立统计学的价值目标。统计学是马克思主义哲学指导下的具体的方法科学，本教材的统计方法在经济、管理中的应用，坚持以马克思主义经济学、新时代中国社会主义思想为指导，旨在把学生培养成合格的社会主义建设者和接班人。
（2）以价值目标为。扎根中国大地，用实例、用统计数据讲好中国故事，把中国统计实践经验和中国经济建设取得的巨大成就写入教材，实现课程思政立德树人的润物无声。
（3）强化问题。本教材一方面通过实际社会经济生活中的应用情境，增强学生对统计解决问题的代入感，激发学生的学；另一方面通过有效的问题引导和知识点分解，启发学生思维，培养学生解决实际经济管理问题的能力。
（4）凸显产出导向。本教材王动对接社会经济发展需求，用更为多元化的知识体系和评估体系，更新教学内容，切实提高人才培养的目标达成度。
《统计学》（第四版）由西南科技大学统计学教学团队组织修订、编审，也邀请了西昌学院的统计学教师参与编修。各章编修执笔人分别是：章，卢黎霞；第二章、第六章，张宏亮；第三章，唐正霞；第四章，李恒；第五章、第七章，陆宇嘉；第八章、第十一章，何周蓉；第九章、第十章，王鹏；第十二章，王箐。卢黎霞、张宏亮、陆宇嘉、王鹏参与编审，卢黎霞、张宏亮担任主编，负责全书撰和编审。
受编撰人员学识所限，书中或仍有不少疏漏之处，恳请同仁、学生指正。
卢黎霞，女，，1964年11月生，甘洛县人，四川农业大学农业经济管理专业本科，经济学教授(三级)，硕士研究生导师，西南科技大学教学名师、本科教指委员，四川省统计学课程(线下)负责人。研究领域：区域与可持续发展、农村金融、统计等。
张宏亮，男，，中国地质大学(北京)应用经济学博士，现任职于西南科技大学经济管理学院，长期从事本科统计学和研究生计量经济学课程教学工作。研究领域：产业经济和项目管理等。
1 / 章论
节 什么是统计 ……………………………………………………………… (2)
第二节 什么是统计学 …………………………………………………………… (6)
第三节 统计学的基本概念 ……………………………………………………… (10)
21 / 第二章 统计数据的搜集与整理
节 统计数据的搜集 ………………………………………………………… (22)
第二节 统计数据的整理 ………………………………………………………… (28)
第三节 统计数据的展示 ………………………………………………………… (39)
51 / 第三章 统计数据的简单描述
节量指标 ………………………………………………………………… (52)
第二节 相对指标 ………………………………………………………………… (56)
68 / 第四章 统计数据分布特征的描述
节 分布集中趋势的测度 …………………………………………………… (69)
第二节 分布离散程度的测度 …………………………………………………… (81)
第三节 分布偏态与峰度的测度 ………………………………………………… (84)
90 / 第五章 抽样及抽样分布
节 随机变量及其概率分布 ………………………………………………… (91)
第二节 抽样方法与抽样组织形式 …………………………………………… (102)
第三节 抽样分布 ……………………………………………………………… (105)
113 / 第六章 抽样估计
节 优良估计量的标准 …………………………………………………… (114)
第二节 抽样误差 ……………………………………………………………… (115)
第三节 单体参数的区间估计 …………………………………………… (126)
第四节 两体参数的区间估计 …………………………………………… (131)
第五节 样本容量的确定 ……………………………………………………… (138)
143 / 第七章 假设检验
节 假设检验的基本问题 ………………………………………………… (144)
第二节 单体参数的假设检验 …………………………………………… (147)
第三节 两体参数的假设检验 …………………………………………… (154)
166 / 第八章 方差分析
节 方差分析的一般问题 ………………………………………………… (167)
第二节 单因素方差分析 ……………………………………………………… (169)
第三节 双因素方差分析 ……………………………………………………… (175)
187 / 第九章 相关分析与回归分析
节 相关分析与回归分析概述 …………………………………………… (188)
第二节 简单线性相关分析 …………………………………………………… (191)
第三节 一元线性回归分析 …………………………………………………… (195)
第四节 多元线性回归模型与非线性回归模型简介 ………………………… (203)
208 / 第十章 时间序列分析
节 时间序列概述 ………………………………………………………… (209)
第二节 时间序列的指标分析法 ……………………………………………… (212)
第三节 时间序列构成因素分析法 …………………………………………… (220)
235 / 第十一章 统计指数
节 统计指数概述 ………………………………………………………… (236)
第二节指数的编制 ………………………………………………………… (239)
第三节 指数体系与因数分析 ………………………………………………… (249)
第四节 几种常用的经济指数 ………………………………………………… (259)
273 / 第十二章 常用的经济统计指标
节 常用的国民经济统计指标 …………………………………………… (274)
第二节 常用的企业统计指标 ………………………………………………… (287)
第三节 常用的农村经济统计指标 …………………………………………… (295)
306 / 附表
附表 1 标准正态分布函数值表 ……………………………………………… (306)
附表 2 t 分布上侧分位数表 …………………………………………………… (307)
附表 3 χ2分布上侧分位数表 …………………………………………………… (309)
附表 4 F 分布上侧分位数表…………………………………………………… (312)
324 / 参考文献
学一门学科，首先要了解它的研究对象、研究内容、学科性质等学科基本问题。本章主要围绕这些问题介绍什么是统计和统计学、统计的发展和学说史，以及统计学中的几个基本概念。
节什么是统计
一、“统计”的三种含义
社会生活中人们经常使用“统计”一词，在不同场合，它所代表的含义也有所不同。一般来讲，“统计”有三种含义，即统计数据、统计实践和统计科学。
统计数据，又称为统计资料，是通过统计实践活动取得的能够说明研究对象某种数量特征的数据、图表和相关文字资料等信息。例如，政府统计机构每年向社会发布的或者地区上一年“国民经济和社会发展统计公报”、各种统计年鉴，以及企业统计报表提供的企业生产经营活动数据信息等。
统计实践，即统计工作，是人们为了说明研究对象某种数量特征和规律，对客观现象的数行搜集、整理和分析的活动过程。例如，政府统计机构和有关部门组织实施的统计活动括工业统计、农林牧渔业统计、房地产开发统计、能源统计、互联网经济统计、企业创新活动统计，地区生值核算、人口变动情况抽样调查等。统计实践一括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理等阶段或环节。
统计科学，即统计学，是通过对统计实践活动的经结和理论概括与升华而形成的，并用于指导统计实践活动的一门学问，是阐述统计理论与方法的科学。对于统计科学是怎么产展的、统计学的含义是什么，本章第二节行详细阐述，这里不再赘述。
统计数据、统计实践与统计学三者之间虽然有所区别，但它们又紧密联系、相互制约。统计学与统计实践之间是统计理论与实践的关系，统计实践与统计数据之间是统计活动过程与活动成果的关系。那么，统计学与统计数据之间又是什么关系呢?
首先，从统计学的内涵（见本章第二节）来看，统计学由一套搜集、整理和分析统计数据的方法所组成，统计学是一门有关统计数据的科学。“搜集”是取得统计数据的过程，如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。统计数据的搜集行统计分析的基础。离开了统计数据，统计分析方法也就失去了用武之地；“整理”是对统计数据的加工处理过程，对搜集来的统计数据如行分类、，使之条理化、系统化，符合统计分析的需要，是统计学研究的又一内容。数据整理是介于数据搜集与数据分析之间的一个必要环节；“分析”是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程，如何对统计数行科学的描述和推断是统计学的核心内容。可见，统计方法源自对统计数据的研究，目的也是对统计数行研究。离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。
其次，英文名词“statisties”，通常有两个含义：作为单数形式，表示一门科学的名称——“统计学”；作为复数形式，表示“统计数据”或“统计资料”。作为单数的统计学和作为复数的统计数据在英文中使用同一名词，显示出了两者之间的密切关系。
同时也告诉人们统计数据不是指单个的数字，而是指大量数据构成的数据集。
二、统计的特点
（一）数量性
客观现象都有“质”和“量”两个方面，从“质”和“量”的辩证统一中研究现象的数量特征，从数量上认识现象的性质和规律性，这是统计的基本特点。一方面，要反映客观现象的数量方面，必须对所研究现象的“质”有一个基本的认识。例如，值核算，首先要对值所反映的国民经量有一个基本认识，基于这种认识，才能正确界定值的计算口径、范围和计算方法，也才能得到较为的值的数据（参见第十二章相关内容）。另一方面，认识现象的数量表现，是深入把握现象“质”的前提和基础。例如，国民经济的规模、发展速度，是反映基本国情国力的基本方面，只有通过一系列统计指标数值才可能对基本国情国力有一个客观的认识。《中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报》显示，中国2020年值为1015986亿元，比上年增长2.3%。其中，产业增加值为77754亿元，增长3.0%；第二产业增加值为384255亿元，增长2.6%；第三产业增加值为553977亿元，增长2.1%。2020年，中国经量突破百万亿大关，是全球实现经济正增长的主要经济体，三次产业全面恢复，经济恢复走在世界前列，成为推动全球经济复苏的主要力量。
（二体性
从对个体数量特征的观测入手，运用科学的方法获得描述或推断统体数量特征的综合数量，这是统计的又一基本特点。统计研体现象数量特征时，虽然需要通过对组体的个别事物量的认识来达到目的，但认识这些个别事物量的方面并不是统计的终目的。如，第七次全国人口普查的普查对象是2020年1pan>月pan>日零时在中华人民共和国境内的自然人以及在中华人民共和国境外但未定居的中国公民，括在中华人民共和国境内短期停留的境外人员；普查登记的主要内括姓名、公民身份号码、性别、年龄、民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、婚姻生育、死亡、住房情况等；普查的目的是全面查清中国人口数量、结构、分布、城乡住房等方面的情况，为完善人口发展战略和政策体系，人口长期均衡发展，科学制定国民经济和社会发展规划，推动经济高质量发展，开启全面建设社会主义现代化国家新征程，向第二个百年奋斗目军，提供科学的统计信息支持。
统计除了上述两大基本特征以外，还具有差异性（或变异性）和具体性。例如，人口普查中每个自然人具体到姓名、公民身份号码、性别、年龄、民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、婚姻生育、死亡、住房情况等方面表现的不同。差异性是统计研究的内容，没有差异就没有统计。统计研究具体现象的数量方面（前面已有阐述，这里不再赘述），而数学研究客观世界的空间形式和数量关系时，具有高度的抽象性，可以撇开所研究客体的具体内容，这是统计与数学的一个重要区别。
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